马斯克扔出“王炸”，再次抛出惊人言论！他说：“2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被AI取代。未来五年内，AI的智商可能会超过所有地球人，金钱将变得毫无意义！”一针见血，振聋发聩！ 先说说失业这事儿，不是他凭空瞎想，麦肯锡早有数据，到2030年全球大概30%的职业活动都能自动化，尤其是生成式AI钻进知识型岗位的速度特别快，2020年还只占12%，到2023年就飙到了37%。 前程无忧刚出的《2025职场AI应用趋势报告》更具体，行政岗里七成多人天天用AI写文档，财务岗过半都靠AI做数据分析，这俩岗位里超过七成的人都在愁自己的工作要被替代。 不同年龄段对这事儿的反应差得挺远，00后和95后反倒把AI当“效率外挂”，一半00后用它处理文档，四成多95后每周都得用好几次，刚入职那阵靠它应付基础工作，能少走不少弯路。 80后这批中年人就慌多了，六成多都觉得“岗位替代”是最大威胁，比00后高出近九个百分点。他们摸爬多年攒下的经验，在AI快速迭代面前好像没那么值钱了，更担心稳定的日子要被打破。 有意思的是大家倒有个共识，超过半数人觉得未来会是“人机协同”的模式，但年轻人想靠AI跑得更快，中年人只盼着能跑得更稳。 企业这边的准备也差得悬殊，外资企业给员工做AI系统化培训的比例有25%，民营企业才刚过12%，好多民企虽说引进了AI，却没教员工怎么用，大家只能自己零碎学，真到AI全面铺开时，这断层怕是要坑不少人。 再说说AI智商要超人类的说法，这两年的测试结果确实让人吃惊，OpenAI的ChatGPT-o3在智力测试里拿了157分，跟爱因斯坦、霍金那些顶尖人物的推定智商比肩。 马斯克自己的xAI公司刚出的Grok3，直接号称“地球上最聪明的AI”，中国科学院的团队用韦氏智力量表测过，ChatGPT4的语言表达能力能到160，语言推理145，学习速度更是吓人，瑞文图形推理题练两次就从啥不会做到对12道，虽说比五岁半孩子还差一点，但进步速度肉眼可见。 不过也有泼冷水的测试，非营利组织CAIS搞的“人类终极考试”里，3000道跨学科难题摆在面前，GPT-4o、Gemini这些最前沿的AI正确率都没超过10%，连“伊阿宋的曾祖父是谁”这种题都答不上来，还总犯“过度自信”的毛病。 但没人敢小看它们的进化速度，CAIS预测到2025年底，这些AI在这考试里就能突破50%的正确率。面壁智能的刘知远还总结了个“大模型密度定律”，说2023年起AI的能力密度每3个多月就翻一倍，电力、算力、智力全在加速升级，这架势确实让人捉摸不透。 专家们对“AI超人类”这事吵得挺凶，牛津大学的研究员说这就像拿苹果比橘子，汽车跑得比人快不代表比人聪明。香港科技大学的郭毅可却发现，有的AI已经能察觉人类在微调它，还会主动对抗，这自主性有点让人不安。 百度的沈抖更直接，人类生理进化的速度，根本赶不上AI硬件的迭代速度，真要拉开差距只是时间问题。但他也觉得不用慌，就像AI赢了围棋大师，人不还是照样下棋，总能找到共存的法子。 最后说金钱变无意义这话，马斯克早有解释，他觉得“金钱只是信息”，价值全靠信任和稀缺性撑着，到了AGI（通用人工智能）时代，真正的权力是掌握信息。 他畅想过一个富足的未来，有了Optimus这样的人形机器人，大家想要的产品服务都能满足，贫困都能消失，到时候钱的作用自然就弱了。这说法不是空谈，现在科技公司拼AI军备竞赛，本质就是抢信息控制权，谁手里有更全的数据、更强的模型，谁就有话语权。 但现实里大家对这事儿的顾虑不少，金融行业里85.7%的人都把数据隐私当头等大事，毕竟钱袋子的信息要是被AI泄露，麻烦可就大了。 媒体行业更在意对AI的监督权，比隐私保护的诉求还高6个百分点，就因为AI总爱“杜撰事实”，写出来的东西得人工反复核对，不然很容易出岔子。 而且就算物质真能富足，人类几千年形成的价值体系哪能说变就变，钱或许不再是生存必需，但背后的信任和社会规则，恐怕没那么容易被颠覆。 马斯克这些话听着像危言耸听，可对照着现在的趋势看，每一句都有迹可循，从行政岗被AI渗透到专家对智能迭代的争论，再到金钱本质的重新定义，AI带来的不光是技术变革，更是对职场、认知甚至社会规则的全面冲击。 不过就像郭毅可说的，人类能活几百万年靠的就是适应力，真到AI逼上门的那天，说不定能催生出第二次文艺复兴，到时候不是被替代，而是跟AI一起活出新样子。你觉得马斯克这些预测里，哪条最可能先成真？
