现在一提起低空经济，不少人第一反应就是“画大饼”，但最新一期《杨澜对话·探寻人工

现在一提起低空经济，不少人第一反应就是“画大饼”，但最新一期《杨澜对话·探寻人工智能》里，汇天创始人赵德力带的“陆地航母”，算是点出了“大饼”的核心：低空经济要落地，AI才是那个能把图纸拽进现实的核心抓手，没它纯属空谈。   先说说，这“陆地航母”到底是个啥硬家伙，不是咱们想的海上巨舰缩小版，而是能实现垂直起降、自动接驳的智能飞行器系统。 赵德力在节目里说得直白，“如果没有人工智能，低空经济就很难发展”，这话听着绝对不是夸大其词，反倒戳中了低空经济多年来的痛点——不是造不出能飞的机器，是造不出普通人敢用、能用的飞行工具。   早个十几年，低空飞行器就不是新鲜玩意儿了，航模爱好者、专业飞行员手里的家伙式不少，但为啥一直没能普及？核心就两个坎：操作太复杂，安全没保障。 就像早年的私人飞机，不仅要考专业驾照，起降还得依赖专用机场，全程得高度集中精神，稍微出点差错就是大事。 普通人想体验一把，要么没资格，要么没勇气，这种“专业专属”的属性，直接把低空经济锁死在了小众圈层。   而AI干的第一件事，就是把这道操作门槛给拆了。赵德力展示的“陆地航母”里，AI早就不是可有可无的辅助功能，而是实打实的“飞行管家”。 你不用懂空气动力学，不用记复杂的操作指令，就像开智能汽车一样，输入目的地，剩下的起飞、巡航、避障、降落，全由AI包办。 这背后不是简单的自动化，而是AI对飞行场景的精准把控——它能实时分析气流变化，调整飞行姿态，哪怕遇到突发的阵风，也能比人类反应快百倍稳住机身。   更关键的是安全兜底，这也是低空经济能走向大众的前提。以前飞行器出事故，大多是因为人为操作失误或环境判断不足，而AI能把这些风险降到极致。 不像人类飞行员，难免有视觉盲区或疲劳走神的时候，AI能24小时保持巅峰状态，这才是让普通人敢坐空中交通工具的底气。   可能有人会抬杠，这不就是把无人机技术放大了吗？还真不一样。 消费级无人机大多是低空低速飞行，场景相对单一，而低空经济要覆盖的是城市通勤、物流配送、应急救援等多元场景，复杂度呈几何级上升。 就拿城市通勤来说，几百架飞行器同时在城市上空飞行，如何规划路线、避免拥堵、应对突发状况？这要是靠人工调度，根本不可能实现，只能靠AI搭建智能管控系统，让每一架飞行器都能“各就其位、有序通行”。   咱们可以想象一个场景：早高峰的时候，你预约了一架低空飞行器上班，从小区楼顶的起降点出发，AI会自动规划最优路线，避开其他飞行器和高楼，同时根据实时交通情况调整速度，原本一个小时的车程，十几分钟就能到公司。 而这背后，是AI在实时处理海量数据——飞行器的位置、速度、剩余电量，城市的空域管制规则，甚至是实时的天气数据，这些信息汇总到AI系统里，一秒内就能做出最优决策。 要是没有AI，别说几百架飞行器同时飞行，就算只有几十架，也得乱成一锅粥，搞不好就变成“空中碰碰车”。   还有物流配送这个场景，现在无人机送快递大多只在偏远地区或封闭园区试点，为啥进不了城市？核心就是城市环境太复杂，AI技术还没完全适配。 但随着AI算力和算法的升级，未来无人机送快递大概率会成为常态。AI能精准规划配送路线，避开行人车辆，自动识别收件地址的阳台或指定落点，甚至能应对小区门禁、电梯调度等问题。 到时候，快递员可能真的会被AI驱动的无人机取代，咱们买的东西从仓库到家门口，全程不用人工干预，效率能翻好几倍。   不过话说回来，AI要撑起万亿低空经济，也不是一帆风顺，还有不少现实难题要攻克。 首当其冲的就是空域管理问题，现在的空域规则大多是为传统飞机制定的，低空飞行器的大量出现，需要AI搭建一套全新的智能空域管理系统，既要保障安全，又要提高空域利用率。 这可不是一家企业能搞定的，需要政府、企业、科研机构协同发力，制定统一的标准和规则。   还有数据安全和可靠性的问题。AI驱动的低空飞行器要处理大量敏感数据，比如用户的出行轨迹、城市的地形数据等，这些数据一旦泄露，后果不堪设想。 而且AI系统也不是万无一失的，万一出现系统故障或被黑客攻击，空中飞行器就可能失控，这对安全的威胁极大。 所以AI不仅要够智能，还要够安全、够稳定，这需要在算法优化、数据加密、应急备份等方面下足功夫。 赵德力说AI是低空经济的核心支撑，这话确实说到了点子上——没有AI，低空飞行器永远只是少数人的玩具；有了AI，它才能变成走进千家万户的交通工具，撑起万亿级的市场。