谷歌首次发布大规模AI服务环境影响全测量框架，揭示了AI推理能耗、碳排放及水资源消耗的真实面貌：
• 全栈测量覆盖：涵盖AI加速器活跃能耗、主机CPU/内存能耗、空闲设备能耗及数据中心基础设施能耗（PUE），避免传统统计漏项导致的低估。
• Gemini Apps文本提示中位能耗仅0.24Wh，碳排放约0.03克CO2e，水消耗0.26毫升，相当于看9秒电视或5滴水，远低于多数公开估算。
• 过去1年，谷歌通过软件优化、模型架构创新（如Mixture-of-Experts）、定制TPU硬件及绿色能源采购，实现了33倍能效提升和44倍碳排放降低。
• 研究强调统一测量边界的重要性，避免因测量范围不一导致环境影响评估相差数倍，助力推动AI服务全链路节能减排。
• 采用中位数指标消除极端值干扰，更真实反映典型用户行为下的环境影响，提供长期可追踪与横向对比的参考标准。
• 谷歌数据中心的超高PUE（1.09）及水资源管理措施（如空气冷却和区域水风险评估）有效减少环境负担，显示技术与运营协同优化潜力。
这份报告为业界搭建了评估大规模AI服务环境足迹的标杆，强调效率提升和绿色能源采购双轮驱动的路径，期待广泛采纳此类综合框架以推动AI可持续发展。
详情见👉 arxiv.org/abs/2508.15734
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