🌟 LSE紧跟“数据驱动经济”的全球趋势!🌟
🔥2026fall将推出经济学与数据科学本科(BSc in Economics and Data Science)
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🔍 虽然官方目前没有公布课程设置,但结合LSE现有经济学和数据科学本科课程,新专业可能涵盖:
1️⃣ 经济学核心:微观/宏观经济学、计量经济学、行为经济学;
2️⃣ 数据科学技能:Python/R编程、机器学习、大数据分析;
3️⃣ 交叉应用:经济预测模型、政策效果模拟、金融风险算法等。
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参考案例:帝国理工2023年开设的Economics, Finance and Data Science专业,强调编程与量化分析能力,LSE可能更侧重社科应用场景。
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📚 Deepseek预测新专业门槛:
A-Level:AAA(数学A+高数/经济优势)
IB:39(HL数学+经济/物理)
必备技能:数学基础+编程兴趣(PS中需体现相关经历)
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💼 UCAS文书要求更新(3个问题)
1️⃣ 问题 1:为什么想学习这门课程或科目?
2️⃣ 问题 2 :您的资历和学习如何帮助您准备这门课程或科目?
3️⃣ 问题 3: 除了教育之外,您还做了哪些准备,这些经验为什么有用?
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在LSE的本科申请中,【个人陈述】占据着关键地位。由于学校没有面试环节,PS成了申请者向学校展示自身优势、表达对专业热爱与契合度的宝贵机会
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✨相关课题推荐
➡️数据分析与统计机器学习在经济数据分析中的运用——剑桥大学
➡️概率统计与回归分析在经济决策中的运用——剑桥大学
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➡️基于回归分析与最优化的商业建模与决策制定——南加州大学
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