在上游,AI大模型需要大量的算力,而算力需要大量的电力和基础设施,落到现实世界里面,直接推高了对铜,铀,天然气,存储和电子元器件的需求。随着科技公司的加大投入,资源也被优先配置到算力和数据中心体系中,民用制造业可获得的原材料和产能受到挤压。结果就是成本被层层传导,普通商品到从家电到汽车都不得不涨价。
另外一方面,为了降本增效,很难不保证这里面有无数的岗位被Capex换OpEx,被裁员或者降薪,一边是生活成本的上升,一边是劳动力价值贬值。
现阶段,AI技术革命对普通人很不友好。

在上游,AI大模型需要大量的算力,而算力需要大量的电力和基础设施,落到现实世界里面,直接推高了对铜,铀,天然气,存储和电子元器件的需求。随着科技公司的加大投入,资源也被优先配置到算力和数据中心体系中,民用制造业可获得的原材料和产能受到挤压。结果就是成本被层层传导,普通商品到从家电到汽车都不得不涨价。
另外一方面,为了降本增效,很难不保证这里面有无数的岗位被Capex换OpEx,被裁员或者降薪,一边是生活成本的上升,一边是劳动力价值贬值。
现阶段,AI技术革命对普通人很不友好。

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