Codex深度实测OpenAI的AI编程助手体验如何
OpenAI推出的AI编程助手Codex，实测表现如何？
开发者Zack Proser花三天时间，深度体验了Codex的各项功能，下面一起来看看。
首先是主页面，映入眼帘的，是一个大大的任务输入框。下方按顺序排列着各项任务，还支持任务归档（Archive），右上角有着Environments（环境）和官方Docs（文档）。【图1】
在任务列表内，你可以看到任务名，灰色字体还标出了任务时间和项目路径，右侧则显示了任务当前的状态。【图1】
在输入框输入需求后，用户可以在下方选项卡，选择具体的任务以及目标分支（main），即团队协作过程中，多个开发人员修改的记录。【图2】
再来看手机页面。【图3】
CodeX在保留核心功能的基础上，对页面做了极简适配，真正做到随时随地，掏出手机就能写代码，还能跑的那种。【图3】
点进一个具体的任务，页面顶部显示了此前对话记录，紧接着则是任务耗时（5m9s），下方则汇报了具体的执行情况，如增加搜索按钮、优化产品样式、插入评论区等。【图4】
除了对话框，上方选项卡还支持切换Diff（代码改动）和Logs（日志）。
点进Diff，主页面中，红色部分是删除代码，绿色部分是新增代码，上方显示了当前文件名和变动统计（新增+10，删除-6）。主页面左侧，用户可以继续与CodeX对话。【图5】
编辑好后，点击右上角Push，会弹出四个选项：【图6】
- Create New PR：创建正式的Pull Request，发起合并请求。
- Create PR (draft)：创建草稿状态的PR，适合需要进一步修改的提交。
- Copy git apply：复制Git补丁应用命令，供本地开发者手动应用。
- Copy patch：复制原始补丁内容（patch 文件），也可以手动粘贴应用。
虽然整体流程很清晰，但测试者也吐槽了当前的不足：
- 复杂任务能力有限：一旦任务涉及多轮逻辑、分支协同或大型重构，Codex就容易卡壳。
- 测试环境受限：Codex当前运行在“无网络沙盒”中，像npm install、curl等操作都跑不了，遇到依赖问题，只能人工补刀。
- 错误处理反馈不清晰：有时候任务失败，但UI不会提示具体问题，日志需要自己翻。
- 无法持续在一个分支修改：多轮更新会生成多个PR，不适合“我想一步步完善这个feature”的开发流程，只适合一次性完成小任务。
整体来看，Codex体验可谓相当惊艳，但细节尚需打磨。
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