新时代美国“互联网危机”将爆发,美国AI已出现“绝脉” 其实,这是一个老生常谈的

依柔谈国际 2024-12-04 12:24:46

新时代美国“互联网危机”将爆发,美国AI已出现“绝脉” 其实,这是一个老生常谈的话题了,就华尔街方面,对此问题,已经炒作过多次,一次是美国AI产业投资过剩,一次就是美国AI产业利润空间被英伟达挤压。当时,我也写了相关文章,这次美国最大风险就是AI泡沫破裂,比肩千禧年美国的互联网危机,是如出一辙的。 千禧年美国互联网危机,核心不在于货币,而是美国通过IPV4技术的领先优势,将互联网90%以上的域名垄断,而资本投资的标的,就是美国企业将互联网域名炒作到最高的价格,然后变现,实现美国资本的投资收益。但问题就在于太超前了,就像现在的美国AI领域的发展一样,总想着替代什么,而不是创造什么。导致美国国内没有互联网市场,而当时最先进的欧洲,也没有互联网发展的任何欲望,最终导致互联网域名没人接盘,美国互联网企业无法实现收益,美国资本无法拿到投资收益,甚至投资本金也都有去无回,所以才爆发的美国互联网危机。而这一切的导火索,就是所谓的千年虫,美国始终无法给出合理的解决方案,让投资市场一片哀鸣,最终引发的全面崩溃。IPV4的垄断霸权衰落,最终推动了IPV6技术的推广。当互联网域名白菜价的时候,互联网才会迎来井喷式发展。 再来看目前美国的AI产业,是多么的相似。由于美国政府对算力芯片全面管控,导致英伟达这家垄断企业成本居高不下,再加上美国政府的政策资金支持,这样的局面也就更加极端,一度让人们认为,英伟达财报就代表全美国经济。所以,当时英伟达财报还没有报出的时候,全世界才会如此紧张。而在我之前文章当中,我就说的很清楚,拜登政府在经济问题上偷奸耍滑,而我也在反复强调,美国整体经济的活性是不足的,是不存在美国经济强劲这样的愚蠢论调的。不过没办法,全世界的精神民主党人太多了,尤其是银行系统当中,以至于美国经济又被续命了4年,也算是奇迹了。 而我更是强调,美国的AI逻辑是严重错误路线,导致AI有所作为的唯一要素,就是AI产品能够卖出去,对于美国来说,还要卖给全世界。否则,美国这场AI行业的击鼓传花游戏,是不会得到善终的。这就是最尴尬的点,全球资本都需要美国AI在金融市场当中涨价,美国政府也是这么做的,但就是因为涨价,甚至是贸易管制,导致美国AI产品,全世界根本就消费不起。而消费不起,美国AI就无法收益变现,资本投资就没有回报,而本金也就会自然而然的消失,自此引发美国债务危机的爆雷。而且美国的杠杆问题是全球最严重的,所以这一问题是个全美国问题,事态发展根本就不能控制在一个或几个行业内。所以我才会起这样的标题,新时代美国互联网危机将爆发,这是有理有据的,并不是跟随媒体的无的放矢。 如果只是这么浅显的看待问题,我们这个频道也就没有必要办下去了。这里最关键的一个问题,就是美国对我国芯片禁止出口,还是对我国芯片关联企业进行实体管制,都是不涉及算力管制的。合着美国政府里面也是有明白人的,知道两头开花,要么美国AI有所突破,对全球出口,要么美国算力出口,赚高额差价。总之,这两条路是不能被堵死的,否则美国就真成大傻子了。 但就是这一点,导致这次美国AI很有可能无法续命了。对等原则,既然你要我们购买美国算力或者是AI产品,必然你美国不能禁止美国企业向我国购买算力或者AI产品。但这里依然是有区别的,毕竟AI产品是具象化的,是终端消费,而算力属于基础服务。再加上美国对我国的AI承载体产品的禁令,导致我国AI产品不能出口到美国。这里面有两方面问题,一方面是我国优秀的产业AI,大部分是禁止出口的,另一方面是因为我国AI算力单价低,AI产品成本也就很低,对美国AI产品利润是一种冲击。 但刚才我就说了,算力是基础服务,美国政府是无法限制的。又因为美国人的闭塞思维,总是以为美国处于领先地位,就比如美国人对英伟达的吹嘘,让美国资本对美国经济预期空前的看好,以及资本对于投资收益率的需求,导致英伟达产品价格太高。但是在AI领域,尤其是基础设施算力的搭建,是可以以数量来取胜的。这就导致,随着我国算力芯片的正常出口,以及算力中心的不断完善,再加上我国电力优势,导致单位算力的价格,从5.5美元,降低至1.5美元,这是美国价格,而国内价格是不足1美元的。 其实解决这一问题是很简单的,就比如英伟达的GB200芯片,就可以彻底扭转这一局面,但可惜的就是,英伟达的设计缺陷,导致GB200这样的神奇芯片,始终无法量产。但由于投资压力,英伟达只能疯狂出货,四五年前的来就产品,100系列。虽然生产越多,成本越低,但对于资本的预期值,还是杯水车薪的。根本原因还是美国资本加杠杆的问题,这也是没办法的事情,毕竟现在的美国也没钱。 当这一切继续发酵,再加上美联储有了停止降息周期的情绪。投资美国AI的资本,首先断裂的必然就是杠杆,随后就是美国资本破除清算,最后就是美国银行倒闭,这就是标准的系统性风险。

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