美股卡车经纪商遭遇AI冲击，龙头股暴跌15%-20%。和AI关系不算大，是经纪模式的问题，中国早就有了
C.H. Robinson盘中跌24%，收跌14.5%，市值跌到198亿美元，一天跌掉了30亿美元。RXO跌20.5%、Landstar暴跌15.6%。原因是有个市值600万美元的小公司Algorhythm Holdings说，AI能帮助扩大物流生意。这小公司股价倒是翻倍了，但美股总市值损失要大得多。
Algorhythm Holdings本来是做卡拉OK设备了，当时叫The Singing Machine。因为进口中国设备被加关税，就搞转型，搞了个AI味浓的名字。这公司做了个AI驱动协作运输平台SemiCab，在真实客户中部署，技术白皮书加市场表现，试图证明AI可颠覆传统物流中介模式。
SemiCab的核心创新是，将货运从需求方分散的"孤立交易"转变为AI统后的"连续网络"。把制造商、零售商、分销商及其承运商的实时数据都整合起来，API对接现有TMS（运输管理系统）和ELD（电子日志设备），客户现有工作流程不变，就能自动提取需求与运力数据。这是准备工作。
关键是，AI预测优化。机器学习预测数百万宗货物和数十万卡车的供需匹配，使用优化模型构建行程，试图让卡车满载往返。传统的"单程空驶"就变为"循环网络"。其实这类优化技术在中国司空见惯，并不需要多先进的AI。就是物流优化，有这个想法就行了，AI不是关键。优化好了，就24/7自动匹配货主与承运商，无需人工电话/邮件撮合，自动处理异常管理和路径调整。这个是IT的活，也不复杂。
Algorhythm Holdings报告了实际运行情况，空驶里程降低超70%（传统模式约20-30%）；不增加人员情况下货运量扩大300%-400%；单人年处理订单从500单提升至2000单，效率提升4倍。
传统卡车经纪商，工作模式落后。C.H. Robinson等巨头依靠人工调度、电话撮合、信息差匹配货主与卡车司机，从中抽取15-30%的佣金。从信息不对称中赚钱，原理也很简单，就是西方国家常见的，人为低效率制造短缺，反而能开高价赚大钱。这些公司不想砸自己饭碗，不优化，乐得低效高价。在中国，这些公司会被秒杀；但美国市场经济环境下，不少领域美国公司合伙大搞巨头垄断。类似情况有美国鸡蛋涨价，头部生产商乐见价格大涨。
而Algorhythm的发现并不神奇，只是套上一层“AI应用”的光环，中介环节自动化。这公司不拥有货车运力，只是居间中介，是能提高效率。
中国早就有这样的公司，满帮、货拉拉。自动化平台人均年处理订单潜力达数千单，而美国传统模式下人均约500单。满帮4000人撮合了1738亿的运费交易，C.H. Robinson 1.5万人是162亿美元收入。当然模式不同，满帮是赚中介费，C.H. Robinson是负责运输的，162亿美元全部归公司。
但美国卡车运输整体效率高于中国，因为中国有90%以上的卡车司机是个体运力（美国39%），用传统模式蹲活，连美国传统经纪公司模式都不如，还在急剧变化中。中国40%卡车运力是空驶，急需提升效率。
中国不是平台技术不行，如果有统一大市场，卡车运转效率立刻会大幅提升。如福佑卡车，通过AI调度将平台车辆空驶率降至6.6%。AI调度技术早就有了，但市场分散、地区经济不平衡、制度性壁垒，整合困难大。而且平台公司和司机矛盾大，利润分配不好弄。有点象是网络电商与线下小商店的关系，线上平台效率很高，但线下商店也不能关掉，就每天开着店，大部分时间没人来“空驶”。
