今天去科技园转了一圈,发现好几个做AI创业的朋友,正满头大汗地盘算着把底层系统给换了。 年初圈子里传得沸沸扬扬,说DeepSeek V4马上就要大杀四方。结果硬生生等了两个多月,连个影子都没见着。隔壁通义千问倒是趁着春节发了新版本,但看那几个内测朋友的反馈,水花平平,完全没有当初那种“一脚踢翻整个行业桌子”的震撼感。 现在最煎熬的就是这帮靠接入大模型做应用的初创小厂。这就好比包工头接了楼盘的活,全指望着用市面上最便宜、抗压最好的那批特种水泥来打地基。现在主供货商迟迟不发货,甲方的工期又逼在眼前,连工资都快发不出了。再这么拖下去,为了保命,他们只能咬牙切换别的模型框架。 作为一个围观了这几年科技圈乱象的老网民,我看到的是另一种隐忧。咱们现阶段的AI生态,太像一根藤上的瓜,过度绑定单一的爆款。大厂财大气粗耗得起研发周期,但一旦领头羊进度跟不上,底下一大批嗷嗷待哺的产业链就得跟着陷入断粮危机。 技术沉淀需要时间,慢工出细活大家都懂。但这空窗期实在太折磨人了,我也挺纳闷,年初那波V4要出的风声,到底是谁放出来吊胃口的?要是你开着一家每个月烧十几万的小公司,你是继续硬着头皮死等这个神级盲盒,还是赶紧换个平庸点的备胎先活下去?
马化腾都懵了!没想到“养龙虾”竟火到全民疯抢,真相根本不是水产家人们,最近
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