专家：为什么世界上最聪明的人工智能，仍在努力解决三年级的数学问题！ 在现代人工智能的高风险世界中，系统现在可以起草法律简报、调试软件，并以惊人的流畅性模拟复杂的人类推理。 然而，尽管这些模型在数字方面很复杂，但它们经常会遇到一个教给每个八岁孩子的任务：四位数乘法。这是数字时代的一个奇怪的悖论，一个“锯齿状的边界”，机器可以解释量子物理学，但无法计算4321美元乘以1234美元。这个谜团促使来自芝加哥大学、麻省理工学院、哈佛大学、谷歌DeepMind和其他机构的一组研究人员深入人工智能的“黑匣子”，以了解为什么最简单的数学仍然如此困难。 当人类将大量数字相乘时，我们不仅仅是在脑海中看到答案。我们遵循一种生理和心理仪式：我们乘数字对，我们“携带”一个，我们小心地持有部分乘积，直到将它们加在一起。在计算机科学领域，这些步骤被称为远程依赖。他们需要一个系统来存储一条信息，并在稍后的过程中检索它。 大多数大型语言模型通过识别海量数据集中的模式来学习。为了改进它们，工程师通常会使用标准的微调，这涉及添加更多数据或增加模型的层数（内部处理单元）。然而，当研究小组测试了从2层到12层的模型时，结果令人沮丧。每个模型在四位数问题上的准确率都不到1%。这些模型正在达到局部最优值。他们在训练数据中找到了看起来最好的解决方案，但他们缺乏管理数学所需的内部“文件柜”。由于没有存储和检索中间信息的方法，这些模型有效地试图在一次盲目的跳跃中解决整个问题，而不是一系列有组织的步骤。无论研究人员将模型放大多少，这堵墙仍然存在。这就是为什么世界上最聪明的人工智能，仍在努力解决三年级的数学问题！ai人工之智能 人工智能标准
