一句狠话撕开的遮羞布 一个管着上千亿资金的量化大佬，梁文锋，突然在内部会上，对着帮他赚钱的整个团队，扔下一句话。 他说，别跟我提什么中国AI跟美国只差一两年，那都是表面功夫。 真正的差距，是原创和模仿。是我们永远在追，人家永远在前面领。 这话一出，屋里空气都好像抽干了。 这话有多狠？听听在场人的反馈就知道，不少技术骨干当场脸就白了。要知道这帮人可不是吃干饭的，手里攥着的都是真金白银的业绩，靠着AI算法在资本市场里杀进杀出，帮梁文锋的千亿盘子稳稳赚着钱。换个场合，随便拎出来一个都是行业里的香饽饽，平时听惯了的都是“你们是国内AI量化的天花板”“技术跟国际接轨”这类吹捧。冷不丁被泼这么一盆冷水，心里头的滋味肯定不好受。 但梁文锋的话，难听归难听，却戳中了一个很多人不愿意承认的真相。这些年咱们的AI发展确实快，快到让不少人产生了一种“我们已经追平甚至赶超”的错觉。打开手机，到处都是AI生成的图片、视频，刷个短视频都能刷到AI写的文案、配的音，就连不少大厂的客服都换成了AI机器人。这些东西看着热闹，也确实方便了咱们的生活，但扒开一层看本质，很多都是在别人搭好的台子上唱戏。人家搞出了大模型的底层架构，咱们就在上面做应用开发；人家突破了算法的核心壁垒，咱们就赶紧优化适配，做出更贴合国内市场的产品。 就拿量化投资这个领域来说，梁文锋最有发言权。他手下的团队用的算法，看起来跟华尔街的顶尖机构差不了多少，都能通过大数据分析捕捉市场的微小波动，都能在毫秒级的时间里完成交易指令。可深究下去就会发现，算法的底层逻辑、核心参数的设计思路，大多还是借鉴了国外的成熟模型。咱们的团队厉害，厉害在能把这些模型本土化，能根据A股的特色做调整，能在实战中赚到钱，但却很少有人能跳出别人的框架，搞出一套真正属于自己的、颠覆性的算法体系。这就好比考试，人家是出题的人，咱们是做题的高手，就算每次都能考高分，也还是跟着人家的节奏走。 有人可能会说，模仿不是很正常吗？哪个国家的科技发展不是从模仿开始的？这话没毛病，早期的模仿确实是捷径，能让我们少走很多弯路，能在短时间内缩小跟发达国家的差距。但问题在于，很多人把捷径当成了终南捷径，走着走着就忘了要自己开路。这些年咱们在AI领域的投入不可谓不多，政策支持、资本涌入、人才扎堆，可真正能拿得出手的原创性成果，却屈指可数。很多企业热衷于搞“拿来主义”，把别人的技术改一改、包装一下，就当成了自己的创新；很多科研机构忙着发论文、评职称，却很少有人愿意沉下心来，去啃那些最硬、最核心的骨头。 更让人担心的是，这种“重应用、轻基础”的倾向，正在慢慢固化成一种路径依赖。当整个行业都在追求短期的商业回报，都在忙着做那些能快速变现的应用层产品时，谁还会愿意去投入大量的时间和金钱，去研究那些短期内看不到收益的底层技术？要知道，原创性的突破从来都不是一蹴而就的，它需要长时间的积累，需要一次次的试错，甚至需要接受无数次的失败。这是一个漫长而孤独的过程，急功近利要不得，投机取巧更要不得。 梁文锋的狠话，其实是给整个行业敲响了警钟。他不是在否定咱们这些年取得的成绩，更不是在泼冷水，而是在提醒大家，别被眼前的繁华蒙蔽了双眼。表面上的差距可以用时间来追赶，但原创和模仿之间的鸿沟，却不是靠简单的复制粘贴就能填平的。咱们的AI要想真正站起来，真正在国际上拥有话语权，就不能只满足于做“跟跑者”和“并跑者”，更要努力成为“领跑者”。这需要企业放下浮躁的心态，需要科研机构回归创新的本质，更需要整个社会形成一种尊重原创、鼓励创新的良好氛围。 当然，也没必要妄自菲薄。咱们有庞大的市场规模，有充足的人才储备，有强大的制度优势，这些都是咱们实现弯道超车的底气。只要能认清差距，找准方向，沉下心来做实事，就一定能在原创之路上闯出一片天。毕竟，真正的强大，从来都不是靠别人的施舍，而是靠自己的双手打拼出来的。 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。AI领袖梁文锋
