记者问：“中美 AI 差距到底有多大？” 梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国 AI 与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。” 2025年1月20日，国务院总理李强主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会，听取对政府工作报告征求意见稿的建议。DeepSeek创始人梁文锋作为代表之一出席并发言。他的观点很快传开，引发科技界热议。 梁文锋1985年出生于广东湛江，浙江大学信息与电子工程专业毕业。早年进入量化投资领域，2015年创办幻方量化，管理规模快速增长。2021年提前布局大规模GPU集群。2023年7月成立DeepSeek公司，专注大模型研发。2024年推出V2和V3模型，以高性价比和开源方式获得关注。2025年1月20日同日发布R1模型，在推理能力上达到国际先进水平，并完全开源。这些实践让他对行业有深刻认识。 梁文锋在多个场合回应中美人工智能竞争问题。他指出，许多评估用时间衡量两国水平，常说中国落后一两年。这种看法来自模型在基准测试中的表现，许多国产模型已接近国际水准。但他强调，更深层区别在于技术发起方式。美国主导多数底层架构，如语言处理机制和图像生成方法，这些由美国机构首创。中国团队多在现有基础上调整参数，提升效率，推出实用产品，却少有独立提出新框架。 这种区别表现在学术贡献、硬件生态和专利认可上。美国高影响力成果占比更高。中国论文数量多，但前沿突破有限。硬件方面，国产芯片如昇腾系列有进展，但训练高端模型需完整生态支持，切换涉及软件重构。专利总量中国领先，但国际有效比例较低。 DeepSeek团队通过专注算法优化，在资源约束下推出高效开源模型，公开参数和训练细节，促进社区发展。这种案例显示，坚持独立路径能在某些方向实现高水平。 当前全球人工智能竞争加剧，美国加强限制同时加大基础投入。中国在应用场景、数据资源和迭代速度上有优势，已形成多款高效模型，产业生态活跃。 但要转变角色，需要更多投入基础研究，包括企业增加研发资金、科研人员专注长期项目、加强产学研合作。中国有人才、市场和资金基础，关键是增强开拓信心和持久投入。 梁文锋强调某些技术路径必须自己走，这点很关键。只有掌握自主核心，才能在竞争中占据主动。中国人工智能已取得明显进步，开源模型增多，应用广泛。这些成绩来之不易。同时需正视短板，推动从优化向创新转变，完善生态，才能逐步缩小深层差距，实现技术自立自强，在全球发挥更大作用。
