AI挖出癌症潜在新疗法谷歌耶鲁突破免疫系统难题
靠AI挖出了癌症潜在新疗法，AI医疗领域再添猛将。
谷歌、耶鲁联手，给攻克冷肿瘤找到了新方法。
这类肿瘤最难对付的地方就在于“免疫隐身”，不会主动吸引免疫细胞，还能压制免疫反应，导致大部分免疫疗法在它面前直接失效。
为了解这个难题，谷歌×耶鲁训练了一个叫Cell2Sentence-Scale 27B的大模型（简称C2S-Scale 27B），让它在两种不同免疫环境下，筛选4000多种药物的反应表现。
这两种环境分别是：
- 模拟真实患者体内、但免疫激活偏弱的“阳性环境”；
- 以及没有免疫信号的“中性环境”（常见于实验室细胞系）。
最终，它精准识别出一个潜力药物：CK2抑制剂silmitasertib。
这个药有意思的地方在于——
- 在阳性环境里，它能明显增强免疫系统识别肿瘤的能力；
- 在中性环境下，它几乎不动，避免误伤正常组织。
更关键的是，后续实验验证有效：将该药与低剂量干扰素联用，能显著提升抗原呈递过程，让免疫系统“看见”冷肿瘤。
换句话说，这个模型不仅找到了一个有潜力的新药组合，还为AI如何辅助药物发现、破解“免疫盲区”，打了个样。
目前，C2S-Scale 27B模型和相关资源已开放给研究社区。未来是否真的能用在临床治疗，还要继续推进，但这次突破，已经让不少科研网友直呼“这波AI是真能救命”。
感兴趣的小伙伴可以点击：blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/
