之前算力卡这块，一直盯着昇腾910来着，最近发现这个昆仑芯P800也是个好东西啊[傻眼]拿下了招行的大单、在南方电网招标里也力压昇腾排在第一。
有点子东西，然后恰好昇腾和昆仑芯两边都有同学，就都跑去旁敲侧击的聊了聊，反正我也是外行，大概梳理听个乐呵：
1、国内算力卡这块，昇腾不是我之前认为的一家独大，其实可用性水平基本一个梯队的起码还有2-3家。甚至一些场景里，像昆仑芯P800这种，便宜大碗效率还更高（单机部署满血deepseek）。
2、NV的问题是，虽然卡脖子，但国内企业的算力中心利用率其实也就那么回事…甚至利用率比牢美还低一点点。所以NV哪怕还在限制，但现在供需看也没有那么极限。这就使得国产算力卡更多的是出于产业培养和关键领域信息安全的考量了，所以尚未出现井喷的状态。
3、还有个就是，训练情况差异可能比想象的大。硬底子的单卡算力不如NV这个大家都知道，还有CUDA为代表的生态大家也都知道。其实这就意味着除了算力差距、还有转译折损，而且既然有转译就意味着更多的bug，所以，企业采买嘛，就酱。
所以，现在的国产算力卡状态群像，尚不是模型训练主力，但已经起步开始拉量、多家竞争，增速很快，在等着量变转质变的那个节点，仍需要自有生态和自有芯片工艺的培养和提升。
不过好在行业已经初步成形、舆论上也得到了社会大众的支持。而且像昆仑芯这种已经开始冒头的，现在也开始准备IPO，以便更好的进入下一阶段的发展。趋势和方向都是没毛病的，后面的事还得是交给时间。
多说一句，百度对昆仑芯好点吧，手里能战未来的牌，在阿波罗扑街后，其实也就它了。多为昆仑芯想想吧，不要无谓的内部消耗或者守着一些东西不愿意放了。
