清华大学教授一语道破：现在的智能科技似乎有些跑偏，那些需要防火、排雷、高空的工作

清华大学教授一语道破：现在的智能科技似乎有些跑偏，那些需要防火、排雷、高空的工作，机器人不去代替，反而去抢快递员、服务员的饭碗！ 其实不用教授点破，我们平时生活里也能感受到这种反差。走在商场里，随处可见送餐机器人穿梭在餐桌之间，灵活避开食客，精准把餐品送到面前。 小区里，配送机器人能自主乘坐电梯，把快递送到家门口，甚至还能自动回充、全天候工作；酒店里，机器人能送房卡、送日用品，不用人工跑腿就能完成基础服务。 这些机器人确实给我们的生活带来了便利，也帮商家节省了不少人力成本。就像京东的配送机器人，从2016年起步，到现在已经能在机场、社区等多个场景自主配送。 美团的“小黄蜂”还能在机场实现登机口外卖配送，技术确实越来越成熟。 餐饮行业里，智能炒菜机一小时能做出180份菜，比三个老师傅还快，到2025年，餐饮机器人的渗透率眼看就要冲到37%，发展速度快得惊人。 可大家有没有想过，这些机器人扎堆的地方，全是最“轻松”的场景。餐厅地板平整、酒店走廊笔直、快递包裹尺寸固定，对机器人的算法来说，都是简单的“送分题”。 技术难度低，投资进去很快就能看到回报，这也是资本愿意扎堆的原因——谁都想摘这种“低垂的果实”，省时又省力。 但与此同时，还有很多高危岗位，依然是人类在拿命坚守。几千公里外的边境雷区，排雷战士要穿着几十斤重的防护服，屏住呼吸试探脚下的每一寸土地，稍有不慎就可能付出生命代价。 火灾现场，浓烟滚滚、温度高达几百度，随时可能发生坍塌，冲在前面的还是血肉之躯的消防员；高空作业的工人，悬在几十层的高楼外检修外墙，脚下就是万丈深渊，时刻要绷紧神经。 有人可能会说，我们造不出能做这些高危工作的机器人吗？其实不是。 我国早就有了能爬40%陡坡、机械臂能抓能切的排雷机器人，宇树的人形机器人甚至能在零下47.4℃的极寒雪原自主行走13万步，突破了人类的生理极限。 深圳的管道检测机器人，能潜入地下管网识别发丝级的裂缝，让工人不用再下井冒险；除冰机器人5分钟就能清理200米高压线的冰层，避免人工高空除冰的危险。 既然能造出来，为什么这些高危场景里的机器人普及率这么低？核心原因就一个：不赚钱，且研发成本极高。 高危场景的环境太复杂了，火灾现场的高温会烧坏传感器，雷区的杂草和乱石会阻碍机器人行进，极地的极寒会让电池失灵，要解决这些问题，光是传感器抗干扰、控制算法的研发，就是一个无底洞。 对比一下就很清楚：2024年，我国消防机器人的市场规模才勉强超过25亿元，而服务类机器人的市场规模早就突破千亿，两者差距悬殊。 资本逐利的本性，让资金和人才都流向了能快速变现的服务领域，毕竟研发一款在商场卖萌的导购机器人，比死磕一款能在废墟里救人的救援机器人，财务报表要漂亮得多。 国家其实也注意到了这个问题，国务院出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，就明确要推动人工智能从“碎片化应用”向“系统性渗透”，引导技术流向更需要的领域。 但现实是，没有足够的政策扶持和资金倾斜，很少有企业愿意主动去啃高危领域这块“硬骨头”。 说到底，科技发展的初衷，应该是保护人类，而不是挤压人类的生存空间。我们不反对服务机器人的发展，毕竟它们确实能提升效率、便利生活。 但我们更希望，智能科技能把更多精力放在那些“没人愿意做、没人敢做”的高危岗位上。 就像那位清华大学教授担忧的，要是智能科技只剩下省钱、赚钱这一个目标，那不仅是科技的跑偏，更是一种遗憾。 真正的科技之光，不该只闪烁在繁华的商场和写字楼里，更应该照亮边境雷区、火灾现场、高空楼宇这些阴暗又危险的角落。 希望未来，我们看到的不是机器人和快递员、服务员抢饭碗，而是机器人替我们去排雷、去灭火、去高空作业。 让那些坚守在高危岗位上的人，能多一份安全，少一份风险。这才是智能科技该有的样子。