多家英文媒体报道，OpenAI 已向美国国会“美中战略竞争特别委员会”提交备忘录，指控中国人工智能公司 DeepSeek 通过“知识蒸馏”方式，从美国领先的大模型输出中提取结果，用于训练自身模型，并称相关做法“既不公平且日益复杂”。 备忘录里提了，有跟DeepSeek相关的账户，试着绕过访问限制，靠技术手段有系统地拿模型输出，为自家模型训练添料。这话听着，像是给对方扣了顶“不地道”的帽子。 AI领域的技术比拼，本就像高手过招，各有各的门道。“知识蒸馏”在行业里不算新鲜词，说白了就是从已有模型的输出里学东西，再优化自己的模型。这到底算不算“不公平”，怕是得掰开揉碎了看。是行业通用的玩法，还是真踩了红线？ OpenAI这步棋，透着点“找靠山”的意思。把事儿捅到国会的专门委员会，难免让人觉得，不只是技术纠纷那么简单。扯上“美中战略竞争”的名头，味道就变了——是真为了维护行业规矩，还是想借外力给对手使绊子？ DeepSeek这边还没吭声，但这事已经在业内激起波澜。有人说，AI发展快，很多规则还没定死，靠技术手段提升自己，只要没违法，就不该被指着鼻子骂。也有人觉得，绕过限制拿数据，确实有点“投机取巧”。 说到底，AI的竞争该靠真本事。模型好不好，市场说了算。要是真有本事，就该在技术创新上较劲，而不是动不动找监管部门“告状”。把精力花在给对手挑错上，不如琢磨怎么让自己的模型更厉害。 这事后续怎么发展不好说，但有一点得明白：技术的进步，从来不是靠堵别人的路。真要是怕被“学去”东西，不如把自己的护城河筑得更牢。靠外部施压赢来的优势，终究不长久。 AI的未来，该是开放中竞争，竞争中进步。动不动就搬出国会山，用“不公平”的帽子压人，怕是会寒了不少从业者的心。毕竟，真金不怕火炼，有底气的技术，从来不怕被挑战。
