【现在最聪明的选择是学计算机科学？这场争论比答案更有意思】
机器学习大牛Pedro Domingos发了一条简短的推文：现在最聪明的选择就是主修计算机科学。方向呢？当然是AI。
评论区瞬间炸了，支持者和反对者打成一团。有意思的是，这场争论本身比任何结论都更值得玩味。
反对派的核心论点很尖锐：编程已经变得太容易了，CS正在成为基础素养而非差异化优势。有人建议去学电子工程，因为EE能写代码，但CS毕业生做不了电路设计。还有人说，困难的专业塑造品格，而CS已经不再是困难专业了。
一位拥有计算机科学硕士学位的网友甚至直接喊话：求你了，别听这个建议，这是对时间最大的浪费。
但支持派的逻辑同样站得住脚。一个精彩的观察是：CS作为默认的致富路径已死，但作为一种职业却获得了重生。对于真正热爱构建的人来说，杠杆效应从未如此之高。
还有人算了一笔账：18岁年轻人最聪明的财务决策仍然是CS。起薪中位数还在爬升，远程工作对优秀工程师仍是常态，地球上每个行业都在疯狂寻找懂代码、系统和数据的人。你甚至不需要热爱算法，只需要忍受它们四年，就能拿到一张通往几乎任何领域的黄金门票。对比其他专业，最好的结果是“也许能读研”，最坏的结果是六位数的债务和一份年薪5.5万美元的工作。这种不对称性是残酷的。
最有洞见的声音来自中间地带：CS是新时代的识字能力，理解随机系统的底层逻辑是保持“在API之上”的唯一方式。提示词是一种技能，但架构才是一份事业。
还有一条评论一针见血：学位教你语法，AI教你规模。
有人提出折中方案：主修CS，同时辅修一个AI不容易复制的领域，比如谈判、销售或监管法律。纯CS正在被商品化，但CS加领域杠杆并没有。
一个有趣的现象被人指出：那些说CS已死的人，大多数自己就是学CS出身的。当所有人都在往相反方向跑的时候，也许恰恰是入场的好时机。逆向思维在这个时代格外重要。
我的看法是，这场争论的本质并非CS是否值得学，而是我们该如何理解“学”这件事。四年后的世界没人能预测，但有一点几乎确定：那些理解计算机如何思考的人，会比只会让计算机替自己思考的人走得更远。
工具在变，但工具背后的逻辑思维不会过时。真正的问题从来都不是学什么专业，而是你能否成为那个领域里真正理解底层原理的人。
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