风向彻底变了！美国万万没想到，好不容易摁住了这条东方巨龙，没想到中国又冒出了更狠的角色！比尔·盖茨多次警告美国，不要打压中国，不然可能会促进中国更多的“对手”诞生、 麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！ 自二零一八年开始，美国对我们的科技封锁层层加码，从高端制造设备到设计软件，试图切断关键供应链，面对这种严峻的外部环境，比尔·盖茨曾直言不讳地指出，这种限制只会倒逼中国加速实现技术自主，甚至可能催生出比美国更强大的新体系。 事实证明这并非空话，中国科技企业与科研机构没有选择盲目硬拼，而是走出了两条极具智慧的突围路径，第一条路是在现有规则下将系统工程做到极致，中科曙光就是典型代表，他们打造的scaleX超集群，专门应对万亿参数大模型等复杂场景。 这种基础设施对性能有着近乎苛刻的要求，中科曙光通过技术创新实现了多项突破，他们在一个机柜里集成了六百四十张卡，这种超节点的密度令人咋舌，为了解决散热问题，他们采用了浸没相变液冷技术，把能源利用效率值降到了极低的水平。 在传输效率方面，这套系统同样表现强悍，研发团队搞出了原生RDMA高速网络，带宽能飙升到四百吉比特每秒，延迟被压缩在了一微秒以内，相比传统网络，性能直接翻了两倍多，成本却大幅下降，真正做到了又快又省。 通过存算传紧耦合优化，AI加速卡的资源利用率大幅提升了一半以上，这套系统还运用了数字孪生技术进行智能调度，支撑起十万级用户的同时也保证了极高的稳定性，目前它已经适配了四百多个主流大模型，推动了整个产业生态的进步。 第二条突围路径则更加大胆，直接在底层计算范式上进行革命，北京大学孙仲团队避开了对先进制程的依赖，另辟蹊径研发出了基于阻变存储器的模拟矩阵计算芯片，他们不跟风去抢EUV光刻机，而是利用成熟的二十八纳米工艺来解决问题。 这种芯片的工作原理非常巧妙，它不像数字芯片那样依赖晶体管的开关逻辑，而是利用电子在导线中的自然流动来完成计算，这种阻变存储器就像“电子橡皮泥”一样灵活，不需要纳米级的精细雕刻，在现有的成熟产线上就能实现批量生产。 过去模拟计算最大的短板是精度不够，容易出现误差，但北大团队引入了位切片技术，给芯片装上了“纠错引擎”，通过层层修正，他们将计算精度从原本的八位提升到了二十四位定点，这已经完全可以对标主流数字芯片的精度标准。 实测数据更是让人眼前一亮，在处理大规模矩阵运算时，这款芯片的吞吐量比图形处理器高出百倍，能效更是提升了千倍，这证明了即使不使用最先进的光刻机，只要找对物理路径，依然可以实现算力上的降维打击。 这种国家层面的科技突围逻辑，其实与我们个人的成长逻辑是完全相通的，我们在学习和工作中也会遇到“卡脖子”的瓶颈，这时候如果只是盲目努力，往往收效甚微，我们需要像构建芯片系统一样，主动搭建自己的认知体系。 信息来源：北京大学新闻网：人工智能研究院孙仲团队在《自然·电子学》发表论文，在新型计算架构上取得重大突破
