马斯克自己都认怂了。他亲口说的，可能明年，最晚2026年，比他还聪明的“东西”就要来了。 向来敢说敢干的马斯克，最近在达沃斯论坛上的发言让不少人心里发慌。这位以颠覆行业为日常的科技狂人，一改往日的激进姿态，给出了一组明确到年份的AI预言，语气里满是对技术速度的敬畏。 他直言，最晚到2026年底，就会出现比任何人类个体都聪明的AI，更让人震撼的是，再过四年到2030年左右，单一AI的智能水平，就能把全球70亿人的智商加起来远远甩在身后。 而他之所以敢给出明确到年份的AI预言，核心是因为他太懂AI了——AI本身没有办法凭空变聪明，它的所有能力，全靠AI数据资源来支撑。 简单说，AI要想学会聊天、分析问题、解决难题，就得靠大量的各类数据来“学习”，不管是我们上网发的文字、拍的照片，还是企业生产、科研中的各类数据，都是AI的“学习素材”，数据越多、质量越高，AI学的就越快、越聪明，这是AI发展的核心规律，马斯克比任何人都清楚这一点。 他直言，最晚到2026年底，就会出现比任何人类个体都聪明的AI，这句话不是随口说说，而是结合当前AI的发展速度，以及全球AI数据资源的积累情况，得出的判断。 可能有人会疑惑，现在的AI也挺厉害，能聊天、能写东西，可要说比人类还聪明，是不是太夸张了？其实不然，现在我们用到的AI，还只是靠现有数据勉强满足基础需求，而随着AI数据资源的快速积累，再过一两年，AI的学习能力会迎来爆发。 现在我们用到的AI，不管是聊天机器人，还是手机里的语音助手，本质上还只是“辅助工具”，只能按照我们给出的指令做事，没有自己的思考和规划，核心原因就是它们能用到的高质量数据还不够多。 可马斯克预言的2026年的AI，会彻底不一样，它会拥有比任何一个人都强的思考能力，能自己分析问题、解决问题，甚至能做出比人类更精准的判断，这背后，全靠AI数据资源的支撑。 现在业内有个说法，到2026年，互联网上那些容易获取、标注清晰的高质量自然数据，可能会不够用，这就是所谓的“数据枯竭”警报。 但这并不影响AI的快速发展，因为现在已经有了解决办法——靠算法生成逼真的数据，这种数据不是造假，而是能精准模拟真实场景，比如模拟自动驾驶遇到的极端天气，供AI学习，能彻底解决数据不够的问题。 马斯克在达沃斯论坛上还特意提到，AI的发展，最大的限制不是芯片，而是电力，因为处理海量的AI数据，需要消耗巨大的电力，现在AI芯片的产量越来越多，可全球电力的增长速度跟不上。 而中国在电力增长方面做得非常好，尤其是太阳能产能，还建成了总量超500PB的高质量数据集，能为AI发展提供足够的支撑，这也是他敢给出明确年份预言的重要原因之一。 他不是在夸大其词，而是基于当前全球AI研发和AI数据资源的实际情况，做出的理性判断，毕竟他旗下的企业也在做AI相关研发，还在计划把数据中心建到太空，解决数据处理的电力和空间问题，比普通人更懂其中的门道。 如果说2026年出现比人类个体更聪明的AI，已经让人足够震撼，那马斯克接下来的预言，更让人心头发慌。 他说，再过四年，也就是2030年左右，单一AI的智能水平，能把全球70亿人的智商加起来，远远甩在身后。 这背后，依然是AI本身的迭代能力和AI数据资源的爆发式增长在发挥作用。可能很多人听了会觉得不可思议，甚至觉得是天方夜谭，可马斯克之所以敢这么说，是因为AI的发展不是线性的，而是呈爆发式增长的，而这种爆发，全靠数据资源的不断积累。 就像我们几年前，还想不到手机能实现这么多功能，AI能帮我们做这么多事，而短短几年时间，随着各类数据的不断增多，AI就已经普及到了我们生活的方方面面，按照这个速度，再过几年，AI的智能水平，超出我们的想象也很正常。 而且马斯克也强调，我们必须对AI保持谨慎，不能盲目追求技术突破，还要防范AI带来的风险，包括AI数据资源的安全风险——比如数据泄露、数据被滥用，这些都可能让AI出现问题，这也能看出，他的这些预言，不是随口吹牛，而是带着对技术和数据资源的敬畏，甚至是一丝担忧。
