马斯克也坦言心生忌惮。他亲口说的，可能 2026 年年末，最晚 2027 年，比人类还聪明的人工智能就要来了。 向来敢说敢干的马斯克，最近在达沃斯论坛上的发言让不少人心里发慌。这位以颠覆行业为日常的科技狂人，一改往日的激进姿态，给出了一组明确到年份的 AI 预言，语气里满是对技术速度的敬畏。 马斯克说的这种比人类还聪明的AI，就是我们常说的AGI（通用人工智能）。他可不是随口画饼，他旗下的xAI，计划今年第一季度就发布Grok 5大模型。 这款模型带着6万亿参数，能同时解析视频、音频、文本，响应速度快到只有100毫秒，甚至能自己找出题目里的逻辑漏洞。 不只是马斯克对AGI的到来有明确时间，行业里已经吵翻了天。Anthropic的CEO直言，1到2年就能实现AGI，还说他们公司的工程师，现在都不用自己写代码，只需要审核Claude生成的初稿就行。 可Google DeepMind的CEO却不认同，他觉得还得5到10年，因为当前的AI只会解题，不会自己提出新理论、新假设，缺乏真正的原创创造力。 马斯克在达沃斯还说了一个关键问题，现在制约AI发展的不是芯片不够，是电力不够。他说，再过不久，我们生产的芯片会多到没足够的电去运行，唯独中国是例外，中国的电力增长速度，快到让他惊讶。 他还补充，中国在太阳能产业上的发展也很突出，按照当前的趋势，中国在AI算力方面，迟早会远超世界其他国家。 这话不是他随口吹捧，本月早些时候，他在一档播客节目里就说过，中国会拥有比任何国家都多的电力，也可能会拥有更多芯片。 马斯克的忌惮，从来不是空穴来风。他自己就深度涉足AI领域，除了xAI，特斯拉的自动驾驶、Neuralink的脑机接口，都离不开AI技术。他比任何人都清楚，AI的迭代速度有多恐怖。 现在的AI已经能自己加速迭代了，Anthropic的Claude，只用了一周半，就自己搭建完成了核心模块。高盛今年1月的研报显示，全球AI自我迭代相关的专利，年增速已经超过80%，其中一半以上都是代码生成、模型优化类的专利。 更让人揪心的是，AI带来的冲击已经开始显现。Anthropic和Google的CEO都认可，未来1到5年，50%的入门白领岗会消失。不是企业要裁员，是他们不再招聘新人，用AI做基础工作，比雇新人更高效、更省钱。 中金公司去年年底的调研也能佐证，国内金融、互联网、咨询三大行业，初级岗招聘量同比下降了27%，有些头部企业，新人入职规模比2024年缩减了40%。 最麻烦的不是岗位消失，是职业阶梯断了，基层岗位没了，新人想积累经验晋升，只会更难。 马斯克真正担心的，不是AI会反过来伤害人类，是技术迭代的速度，远超我们的适应速度。AI迭代是以月为单位的，可我们的法律法规、教育体系、企业组织架构，更新都是以年为单位的。 这种时间差，就是最大的风险。他举例说，现在的AI已经能自己写代码、优化模型，再过几年，机器人的速度会快到肉眼看不清，只能靠闪光灯才能捕捉到身影。 所以他一直呼吁，要像规范食物、药物、飞机一样，规范AI和机器人技术。他说公共风险需要公众监督，就像没有联邦航空局，飞行就不会这么安全，AI监管也一样，刻不容缓。 可能有人会觉得，马斯克就是在制造焦虑，毕竟他向来爱说激进的话。可这次不一样，他一改往日的狂傲，语气里全是敬畏，甚至给出了明确到年份的预言。 而且他描绘的未来，既有好的一面，也有残酷的一面。好的是，AI和机器人会承担绝大部分重复性、危险性工作，人类会走向“可持续的富足”，未来10到20年，工作会变成可选项。 残酷的是，我们必须面对岗位消失、职业阶梯断裂的现实，必须快速适应技术带来的变化。他说世事无完美，我们不能既想拥有富足的生活，又不想放弃必须由人完成的繁重工作。 马斯克的发言，与其说是预言，不如说是提醒。2026年末，最晚2027年，AGI会不会真的到来，我们还不确定。但可以确定的是，AI的发展不会停下，我们必须提前准备，才能不被技术甩在身后。
