现代汽车决定放弃自研自动驾驶系统，转而采用NVIDIA方案！ 根据韩国媒体TheElec披露的内部消息，现代汽车AVP（先进车辆平台）事业部近期对其子公司42dot耗时一年研发的自动驾驶系统Atria AI，进行了一场堪称“颜面尽失”的测试。 在以Waymo公开数据集为标准的测试中，该系统仅获得25分。作为对比，特斯拉（Tesla）得90分，华为得70分，即便是二线供应商Momenta也有50分。这好比现代汽车还在研究如何握住马车缰绳，而竞争对手早已在设计飞往火星的太空船。 自研系统仅得25分，现代汽车决定“另寻靠山” 现代汽车的应对方式，尽显韩国财阀“快、准、狠”的风格。既然自家研发的技术远低于及格线，不如直接换团队接手。 这场变动的核心人物是朴敏宇（Minwoo Park）。这位在NVIDIA任职九年、曾于特斯拉Autopilot团队历练的硅谷“老兵”，被火速提拔为AVP事业部部长兼42dot首席执行官。他的上任，意味着现代汽车正式放弃自主研发自动驾驶系统的执念。他刚进入办公室，就将原属于Atria AI的核心研发人员大批调至Alphamayo项目。 而Alphamayo，正是NVIDIA旗下的AI大模型底座。 现代汽车如今的策略十分现实：与其在“25分”的泥潭里持续烧钱挣扎，不如直接向NVIDIA“认输”。公司内部甚至有声音提议，为保住最后的品牌颜面，未来产品可继续沿用Atria AI的名称，但核心技术必须全面替换为NVIDIA的方案。这种“挂羊头卖狗肉”的策略，成了现代汽车在软件时代求生的手段。 当行业都在角逐大模型，现代汽车还在“用凿子刻电路” 现代汽车的此次失利，是传统车企在软件定义汽车（SDV）转型过程中，最为惨痛的教训之一。 Atria AI技术失败的原因极其荒谬：在2026年AI大模型遍地开花的背景下，现代汽车竟仍坚持采用“部分卷积神经网络（CNN）+老旧的规则导向（Rule-based）逻辑”的技术路线。这就好比在AI围棋大师面前，现代汽车还在捧着一本棋谱对照定式落子。 与之形成鲜明对比的是，Alphamayo的AI模型参数规模超100亿，且学习了全球2500个城市的交通数据。在这种“规模与算力”的暴力美学面前，传统车企“闭门造车”式的逻辑判断脆弱得如同一张薄纸。如今的自动驾驶赛道，阶级早已固化：顶层是手握数据与算力的算法巨头，底层则是像现代汽车这样，空有硬件产能却在软件迷宫中打转的制造工厂。 与其烧钱“撑面子”，现代汽车选择“认输止损” 现代汽车此次“25分溃败”，堪称2026年传统汽车行业的缩影。当自动驾驶技术从“能用”跨越到“好用”的临界点时，技术领域的马太效应会让落后者瞬间陷入困境。 朴敏宇的上任，代表现代汽车终于承认一个事实：在AI时代，最昂贵的成本不是研发费用，而是“傲慢”。承认自家技术不足，并转身拥抱最强供应商，这种做法在充满“大男子主义”的车企文化中极为罕见，但从商业逻辑来看，无疑是最合理的“止血”方式。 现代汽车 自动驾驶 NVIDIA AI 技术转型
