经济学家金德尔伯格说，只有将人口转化为工业劳动力才叫做人口红利，印度空有海量人口，却无法形成真正的优势。中国的发展模式其实就是一场开卷考，印度及诸多发展中国家只看到了一部分，或者说只能做到其中的一部分，这部分就是庞大的人口。 回看这三年，西方的媒体拿着放大镜试图寻找“下一个中国”，华尔街的资本家们更是恨不得把身家性命都押注在孟买的股市上。但当我们剥开那些宏大的叙事外衣，看到的却是一个极其尴尬且残酷的现实：人口规模仅仅是生物学上的堆砌，唯有将其转化为合格的工业劳动力，才具备经济学上的意义。 咱们摊开了说。所谓的“中国模式”这场开卷考，标准答案核心从来都不是简单的“人多”。我们用了几十年，把十几亿面朝黄土背朝天的农民，硬生生练成了守纪律、懂技术、识字率极高的产业工人，并且配合雷厉风行的基建以及完整的产业链，这才接住了全球化那泼天的富贵。 反观印度，他们似乎只抄到了“人多”这一行答案。这就像是手里握着一把王炸的好牌，却因为不懂规则，硬生生打成了相公。 其一，咱们得聊聊最基础的“人”。在2026年的今天，印度的平均年龄确实让人羡慕，28岁，正如早晨八九点钟的太阳。可是，光有年轻的身体，没有工业化的头脑，这在现代制造业里寸步难行。 拿教育数据来说，印度虽然小学入学率看着挺高，但很多四年级的孩子连基础的短句都读不顺溜，更别提看懂复杂的工业图纸了。 最新的数据显示，只有不到5%的印度劳动力接受过正式的技能培训。试问，这样的人员素质，怎么去和那些全自动化的流水线接轨？怎么去操作精密的数控机床？ 其二，印度的产业结构就是个畸形的“哑铃”。一头是塔塔、信实这些富可敌国的巨型财阀，垄断了能源与通信；另一头是数以亿计的、甚至不足十人的家庭小作坊，在温饱线上挣扎。中间那个本该支撑起国家脊梁的“中型制造业企业”，在印度几乎是隐形的。 没有成规模的工厂，就没有标准化的管理，也就无法吸纳那每年涌入市场的千万级年轻劳动力。 这帮年轻人去哪了？他们没进工厂，而是直接跳进了低端服务业，或者在大城市里打零工。以前印度人以此为傲，觉得这是越过工业化直接进入高端服务业的捷径。但到了2026年，随着人工智能技术的爆发式应用，原本属于印度的外包客服、基础编程工作正在被AI大批量取代。这条曾经引以为傲的“捷径”，如今看来更像是一个巨大的陷阱。 还有一个被很多人忽视的细节：土地与基建。在中国，要想修路建厂，那是集中力量办大事。但在印度，想要征一块地建工厂，可能得跟几百个地主扯皮好几年。基础设施的匮乏，让“印度制造”的成本居高不下。就连富士康这种对成本控制极其敏感的企业，在印度设厂这几年也是磕磕绊绊，良品率以及供应链效率始终是个大问题。 再看看此时的东亚局势，台湾地区的产业虽然发达，但也面临地缘压力，其防务部整天琢磨的也不是如何搞好民生经济。而中国大陆这边，早就不在低端制造业上死磕了，产业链升级已经初见成效。 对于莫迪政府来说，现在的局面非常棘手。人口红利是有窗口期的，它不是永恒的资源。 如果这庞大的年轻群体找不到工作，无法创造价值，他们就会从“发展的动力”瞬间转化为“社会的负担”。高失业率叠加宗教、种姓矛盾，那将是一个巨大的火药桶。 说到底，工业化是一场极其残酷的社会改造，它需要耐心的资本、强有力的政府治理以及高素质的国民教育。 这一切，都需要时间去沉淀，没法弯道超车。印度现在的困境在于，它试图用庞大的人口基数去掩盖制度上的缺陷，以为人多就是力量。 殊不知，在现代工业文明的逻辑里，没有转化为流水线上高效螺丝钉的人口，充其量只能算作“分母”。 中国的那场开卷考，印度只抄了个开头，却以为自己已经赢在了终点。 遗憾的是，历史从来不会给只会投机取巧的学生发毕业证。这一课，印度恐怕还要补很久。
