施一公:“美国科学的强大,远远超出我们的想象,它不仅没有衰退,还会在今后几十年内

如梦菲记 2026-01-23 17:25:01

施一公:“美国科学的强大,远远超出我们的想象,它不仅没有衰退,还会在今后几十年内,引领世界的发展!”而这其中最关键的原因,就在于中美教育的差异:“我们的教育,太过于抑制学生的创新能力!”一针见血,振聋发聩!   麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持!   施一公那句“美国科学还会领跑几十年”,听上去刺耳,却不是情绪判断,而是长期观察后的冷静结论,他不是站在台上唱高调的人,而是在中美两套科研体系里反复穿行过的亲历者,正因为见过底层运转方式,他才会把问题直接指向教育。   过去十年,国内舆论常说美国在衰退,制造业外流、社会撕裂、科研效率下降被反复提及,这些现象并非不存在,但它们并不等同于创新能力的枯竭,科技竞争看的不是一两年的产出,而是未来二三十年有没有源源不断的新想法出现。   美国的底气,来自一套高度稳定的创新供给系统,以大学为核心,科研、产业、资本长期绑定,哪怕经济周期波动,基础研究投入也很少被大幅削减,2023年,美国联邦基础科研预算仍接近2000亿美元,占GDP比例长期稳定在0.7%左右。   更重要的是,这套系统不是从博士阶段才开始发力,美国学生在中小学阶段,就被不断训练如何提问、如何表达、如何面对失败,很多课堂作业没有标准答案,评分标准看的是思路是否完整。   中国学生在PISA测试中成绩亮眼,数学和科学常年位居前列,这说明我们的基础训练非常扎实,算得快、记得牢、执行力强,问题在于,这套训练体系主要服务于“把问题做对”,而不是“把问题提出来”。   当一个孩子长期处在标准答案环境中,很容易形成对错误的恐惧,一旦走进科研领域,面对没有答案的问题,就会本能回避风险,施一公强调的抑制创新,指的正是这种心理机制。   科研层面的差异,在选题阶段就已经显现,国内很多课题在立项前,会反复评估成功率、文章产出和周期长短,项目本身是否真的未知,往往排在后面。   这种选择在个体层面是理性的,经费、职称、团队生存都与成果绑定,失败成本几乎全部由个人承担,长期下来,系统会自动筛选掉最具风险的想法。   美国科研环境对失败的容忍度更高,很多课题组连续三五年没有实质成果,也不会被立即判定为无效投入,评审更看重想法是否新,路径是否清晰。   这种制度设计,直接影响科研人员的行为模式,有人愿意花十年攻一个方向,是因为失败不会立刻断掉职业道路,创新不是被鼓励的口号,而是被保护的选择。   国内并非没有意识到这个问题,近几年,“破五唯”“揭榜挂帅”“长周期项目”频繁被提及,一些高校开始把创新实践纳入毕业考核,而不是只看论文数量。   这些变化是真实存在的,也在逐步释放积极信号,问题在于,它们更多停留在局部试点,尚未形成稳定预期,科研人员依然很难判断,冒险是否值得。   施一公回国创办西湖大学,本身就是对制度可能性的押注,学校在项目设置上淡化短期成果,给青年科学家更长的探索窗口,这种模式规模不大,却验证了一种路径。   历史经验反复证明,科技强国的崛起都伴随教育体系的深度调整,德国在19世纪建立研究型大学,美国在二战后重构科研体制,以色列通过军工与高校联动培育技术人才,这些国家并非一开始就领先。   中国当前所处的位置,既不是起点,也不是终点,我们拥有全球最大的工程师群体,每年STEM博士数量超过7万,在执行复杂工程和快速迭代方面,优势非常明显。   短板在于原创突破的密度和稳定性,很多领域能快速追赶,却难以持续引领,根本原因不在个人能力,而在系统对创新风险的定价方式。   科技竞争进入下半场,比拼的不再只是资金和人力规模,谁能更早、更持续地产生颠覆性想法,谁就能占据主动权,这个过程高度依赖教育端的供给质量。   施一公的判断之所以重要,在于它跳出了情绪对抗,不是谁强谁弱的争论,而是制度是否适配未来的问题,承认差距,并不等于否定自身。   真正需要警惕的,是在成绩面前过早松懈,航天、量子、人工智能的突破值得肯定,却不足以支撑长期乐观,创新能力一旦出现代际断层,弥补成本极高。   教育改革和科研改革都不是立竿见影的工程,它们的效果,往往要在十年甚至二十年后才显现,这也是为什么施一公强调时间尺度的重要性。   一个国家是否强大,取决于它是否愿意为未来付出当下成本,给学生更多试错空间,给科研更多失败容忍,本质上都是在为长期竞争下注。   美国今天的领先,不是偶然积累的结果,中国未来能否并肩同行,也不取决于一两项政策,关键在于,是否真正把创新当成一件需要被系统性保护的事情。   对此大家有什么想说的呢?欢迎在评论区留言讨论,说出您的想法!

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