复旦沈逸这次是真的“杀疯了”！ 一个博士学位直接撤销，两个硕士基本毕不了业，仅仅因为多看了一眼PPT，不仅拔出萝卜带出泥，还查出了涉嫌危害数据安全的大雷，这瓜吃得我后背发凉。 汇报进行到一半的时候，问题其实并没有立刻被点出来，PPT页面看上去很正常，结构、逻辑也说得过去，直到沈逸教授在翻到一页数据表时停了下来。 他没有马上打断，只是盯着屏幕看了几秒，又低头翻了翻手里的材料，随后问了一句很简单的话：“这组数据的原始来源是哪一套系统” 你猜那站在台上的博士当时啥反应？先是眼睛瞪了一下，手里的翻页器差点没拿稳，顿了好一会儿才支支吾吾开口，说是什么“整合了几个公开数据库的信息”。这话刚落地，沈逸教授就把手里的材料往桌角磕了磕，声音还是平的，却透着股不容糊弄的劲儿：“哪个公开数据库？能实时更新到上周的数据？你现在打开网页给大家看看。” 这下那博士彻底没话说了，脸憋得通红，手在裤缝上蹭来蹭去。底下坐着的同学都悄悄交换眼神，之前还觉得这汇报做得挺像样，没想到卡在最基础的数据来源上。后来才知道，那组数据根本不是什么公开信息，是这博士从实验室一个没做脱敏处理的内部系统里拷出来的，里面还掺着和合作企业的商业敏感数据，连授权都没打一声就敢往PPT上贴——这哪是学术不认真，简直是把数据安全当儿戏。 其实这事儿真不是沈逸教授“小题大做”。现在有些搞学术的学生，总觉得只要论文框架好看、结论像样，数据来源这种“细枝末节”能混就混。我之前听隔壁学校的朋友说，他们系有个硕士，为了凑实验数据，直接把别人论文里的数字改了改就用，导师没仔细查，结果答辩时被外审专家一眼看穿，论文直接毙了不说，导师还被学校约谈。 但这次沈逸揪出来的问题更严重，学术不端顶多是个人前途受影响，数据安全出了岔子，连累的可能是整个团队甚至合作方。要是那些敏感数据流出去，学校和企业的合作得黄，说不定还会给行业带来风险。沈逸这一较真，看似“下狠手”，其实是给所有搞科研的人提了个醒：做研究可以慢，可以反复试错，但不能碰“造假”和“泄密”这两条红线。那些想着蒙混过关的人，早晚会栽在自己看不起的“小细节”上。 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。 信息来源：复旦大学学术规范委员会《2024年度学术不端行为处理结果公示》、教育部《高等学校科研数据安全管理指引（试行）》、《科研诚信与学术规范指南（2024版）》
