从“计算”到“算计”—一AI视域下理工科的范式重构 AI对传统理工科的冲击，本质上是“工具理性”对“实体理性”的一次剧烈反噬与重构。从数理逻辑的维度看，传统理工科建立在“有限元分析”与“线性逼近”的基础上，试图通过离散化与确定性方程描述连续世界。然而，AI（特别是深度学习）引入了“高维流形”与“非线性映射”的视角。它不再执着于寻找显式的物理方程（如 F=ma），而是通过海量数据构建隐式的关联函数。这种从“解析解”向“数值解”的范式转移，使得工程设计从“基于模型的演绎”转向“基于数据的归纳”。从哲学层面审视，这触及了“可知论”与“不可知论”的边界。传统科学追求因果律，试图解释“为何”；而AI往往只提供相关性，回答“是何”。这种“黑箱”特性挑战了理工科对“确定性”的执念。理工科的价值正从单纯的“求解”（Solving）转向更高阶的“建模”（Modeling）与“定义”（Defining）——即界定问题的边界、选择特征空间、以及设定价值函数。AI并未消解理工科，而是将其推向了更抽象的层级。未来的理工科将不再是“计算”的工具，而是成为“算计”的艺术——在高维概率空间中，寻找人类意志与物理规律的最佳博弈均衡点。
