TransformerExplainer：为非专业用户打造的交互式Transf

Transformer Explainer：为非专业用户打造的交互式Transformer可视化学习工具，基于GPT-2模型，深度剖析生成式文本模型的工作机制。

• 实时本地运行GPT-2，无需安装或特殊硬件，降低学习门槛，立即体验AI预测流程。

• 多层次抽象展示：从数学运算到模型结构，流畅切换，直观理解复杂Transformer机制。

• 支持用户自定义输入，动态观察模型内部各组件和参数如何协同生成下一词。

• 开源免费，促进公众对现代生成式AI技术的普及与教育，助力长期认知积累与方法论深化。

• 一站式工具集成理论与实践，适合教育、研究与自学，推动Transformer透明化与普及化。

深刻洞察Transformer本质，开启生成模型学习新范式。

了解详情🔗 poloclub.github.io/transformer-explainer/

相关论文🔗 arxiv.fly51fly.workers.dev/abs/2408.04619

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