关于 OpenClaw 的记忆和上下文管理，创始人 Peter 推荐：
-QMD 记忆插件：由Shopify联合创始人兼CEO Tobias Lütke开发，主要用于AI agent（如OpenClaw等工具）的长期记忆管理，在龙虾的 v2026.2.2 版本已经内置。
- Lossless Claw 无损上下文管理插件
Lossless Claw 的作用如下，
当对话超出模型的上下文窗口时，OpenClaw（和其他 agents 一样）通常会截断较早的消息。LCM 改为：- 在 SQLite 数据库中持久化每条消息 ，按对话组织- 用你配置的 LLM 将旧消息的片段汇总成摘要- 随着汇总的积累， 将摘要压缩为更高层次的节点，形成 DAG（有向无环图）- 每回合通过组合摘要+最近的原始消息来整理上下文- 提供工具 （lcm_grep、lcm_describe、lcm_expand），使代理能够搜索和回忆压缩- 历史中的详细信息
链接：github.com/martian-engineering/lossless-claw
