梁文锋又冲上热搜了！ 这次既不是团队内讧也不是技术翻车， 反倒给AI圈扔了颗惊雷。而是他们居然又 开发了新的模型！1月21日外媒曝光，梁文锋在DeepSeek发布推理模型R1一周年之际，新模型“MODEL1”的项目名在开源社区悄然出现。 要聊这盘布局，得先说说去年R1模型的底子，这可是MODEL1能稳稳接棒的关键。 2025年2月DeepSeek推出R1的时候，直接刷新了国产开源大模型的天花板，那会儿它凭着性能对标国际顶尖模型、推理成本低廉还完全开源的优势，上线才20天，月活用户就突破了3000万，这数据在当时的AI圈可是独一份的亮眼。 更实在的是，R1不是只靠数据好看圈粉，是真真正正落地到了各行各业，用友、金蝶这些做企业服务的大厂，直接接入R1优化财务、供应链的智能化流程，不用花大价钱买闭源模型授权，改改就能用； 深圳龙岗区的政务外网，干脆部署了R1全尺寸模型，办业务的老百姓能明显感觉到，智能咨询、材料审核的速度快了不少，公共服务的效率直接提了一档。 那会儿梁文锋就说过，要深耕开源赛道，让更多中小企业、科研团队用得起AI技术，一年过去，R1站稳了脚跟，积累了大批用户，这个时候MODEL1现身，就是顺着R1的生态往上走，既承接老用户的期待，也借着周年庆的热度快速出圈 再回头看MODEL1，它可不是R1的简单迭代，从开源社区流出的代码细节能看出，这是一款全新架构的模型。之 前DeepSeek的V3系列模型，核心参数有固定的设计标准，而MODEL1特意调整了关键参数，还新增了大量针对下一代GPU的优化模块，能适配更先进的算力芯片，推理时能实现稀疏和稠密两种解码模式，用更低的显存占用维持高精度计算， 简单说就是，既能省算力成本，又能让长文本推理、复杂逻辑运算更顺畅。 更值得注意的是，在MODEL1现身之前，DeepSeek已经悄悄做了技术铺垫，今年1月以来，先是发布了优化训练方法的论文，又联合北京大学推出了AI记忆模块技术，解决了传统模型知识检索低效的问题，这些技术成果，大概率都会用到MODEL1上，种种迹象串起来，足以证明MODEL1不是临时拍脑袋的产物，是DeepSeek早就规划好的下一代旗舰模型。 可能有人会问，为啥DeepSeek非要把MODEL1先放在开源社区露面，而不是高调开发布会？ 这其实就是开源赛道的门道，也是DeepSeek的精明之处。 开源社区里藏着全球最懂技术的开发者和工程师，他们能第一时间发现模型的问题，给出优化建议，相当于先让内行人免费“质检”，比花钱请第三方测试还靠谱； 而且这些开发者一旦认可模型，会自发扩散口碑，衍生出各种定制化应用，慢慢形成生态，这种靠技术实力攒下的人气，比铺天盖地打广告管用得多。 反观那些闭源模型，把技术攥在手里，看似掌握主动权，实则把自己困在了小圈子里，中小企业用不起，开发者碰不到，久而久之就会失去创新活力，这也是为啥现在越来越多的企业，都开始往开源赛道靠拢。 说起梁文锋和DeepSeek，这一年多来确实不容易，之前母公司出过内控风波，外界也有过质疑，甚至还有假冒他的账号在网上发声，搞得大家真假难辨。 但这次MODEL1的现身，算是给所有关注者吃了颗定心丸，梁文锋和他的团队，没被外界的杂音带偏，也没被过往的争议绊住脚，一直沉下心做技术。 要知道现在的AI圈，炒作概念的多，踏实做产品的少；跟风闭源的多，深耕开源的少，很多团队总想靠流量博眼球，靠噱头拿融资，可到最后才发现，AI行业的核心竞争力，从来不是热度，而是实打实的技术，是能落地、能复用、能让更多人受益的产品。 现在的AI圈，正处在开源和闭源博弈的关键阶段，国外大厂靠着先发优势，在闭源赛道占据主导，国产AI要想破局，开源就是最好的突破口。 闭源模型就像去饭店吃饭，人家做啥你吃啥，想吃定制口味就得花大价钱，还得看人家愿不愿意；开源模型则是给你菜谱和食材，你能根据自己的需求调整，成本低，自由度高，中小企业能靠它活下去，科研团队能靠它搞创新，这才是技术普惠的样子。 DeepSeek从R1到MODEL1，一直盯着这个方向，不追求短期的流量，不贪恋一时的利润，就是想在开源赛道扎深根，攒下自己的生态，这份定力，在当下的AI圈格外难得。 当然，现在MODEL1还只是露出了冰山一角，只是项目名现身开源社区，还没正式发布，后续能不能在性能上实现突破，能不能适配更多场景，能不能撑起更完善的生态，还有不少考验。 但不管怎么说，梁文锋这次靠技术上热搜，本身就是一件好事，它证明国产AI团队不用靠争议博关注，不用靠炒作蹭热度，只要沉下心做技术，拿出真本事，就能在国际舞台上有一席之地。
