前 xAI 工程师 Sulaiman Ghori 在播客节目中分享了在 xAI 的工作经历、马斯克的领导风格、公司高速执行力等第一手观察，为什么是前工程师，因为这哥们在节目中聊的太多了。以下是本次访谈播客内容核心信息：关于目标， xAI 目前正以极高的强度全力推进实现 AGI。公司氛围像处于战争状态，所有人聚焦于最大化杠杆效应，快速迭代模型，工程师形容这里没有「不行」这个词，一切以结果为导向，目标是构建最强大的 AI 系统来理解宇宙。马斯克擅长提前识别未来瓶颈，比如电力供应、冷却系统、芯片交付等，他会把问题拆解到物理极限层面，预测下一个制约因素，并推动团队绕过或解决这些限制，而不是被动等待。马斯克对时间线的看法非常激进。他认为传统时间表太保守，会基于假设反复压缩，把时间砍一半，检查哪些假设可以被验证或推翻，从而实现 2x 加速，再重复这个过程。结果是项目经常昨天就到期，没有常规的「截止日期」概念。xAI 计划借力特斯拉车队资源，包括利用车队的海量计算能力来辅助训练和推理，特斯拉的真实世界数据和分布式算力成为 xAI 的独特优势，帮助 启动模型开发。采访中提到一个代号类似「Macrohard」的项目，本质上是「虚拟 Optimus」，数字版的人类模拟器，它能以 8x 速度完成任何基于键盘/鼠标/屏幕的数字任务，24/7 不间断工作，成本远低于真人，团队内部已测试把这些虚拟代理当作「员工」来使用，未来将取代大量数字办公岗位。马斯克面对极端紧急问题时非常直接，会亲自介入，快速分配资源，打破常规流程，他强势但注重实验数据，如果被证明错误会迅速调整，工程师形容他像「物理第一性原理」的化身，总能找到最高杠杆的解法。马斯克有一次在内部打赌，如果能在 24 小时内让特定 GPU 训练跑起来，员工就能获得一辆 Cybertruck，团队在当晚就完成了，马斯克同样也兑现了承诺。xAI 的超级计算集群 Colossus 从零到运行仅用 122 天，这被英伟达 CEO 黄仁勋称为「超人类速度」。他们用临时移动发电机 + 电池组平衡负载，绕过电网瓶颈，把基础设施当作软件问题来处理，先快速上线，再迭代优化，而不是等完美条件。xAI 招聘极其激进，短期内进行大量面试，对候选人要求很高，算法、系统、物理等多方面硬核能力。几乎没有「AI 研究员」头衔，所有人都是工程师，面试过程挑战性极强，但一旦加入，权限很大，模糊团队边界反而提升效率。马斯克会根据新数据频繁重估时间线。最初的预测可能激进，但遇到新瓶颈或突破时会实时校准。他不固守原有计划，而是让假设驱动调整，实现持续加速。在xAI工作最爽的是「没人对你说不」。工程师有极大自主权，可以直接推动高杠杆工作，团队像软件公司一样高速迭代，每个人都是工程师，跨领域协作顺畅，没有官僚主义。团队曾把虚拟人类模拟器当作真实员工来测试分配任务。它们在数字环境中表现像人类，但速度更快、成本更低。内部已验证可用于取代重复性数字劳动。当然虚拟人类最大的问题是偶尔出现「人类级」失误，比如如理解上下文出错、幻觉、或在边缘案例中崩溃，这些 失误 被用来迭代模型，但也提醒大家当前阶段还远未完美。和马斯克开会像高压但高效的碰撞，他会直击问题本质，问非常尖锐的问题，但如果你的推理站得住脚，他会快速认可。氛围紧张但激发创造力。马斯克个性虽然强势，但极其尊重实验和数据。如果实验证明他错了，他会毫不犹豫改变观点，这点让团队敢于挑战，甚至提出反直觉方案。马斯克经常在 X 上看到 Grok 的错误输出，会直接 @ 团队或私信，要求立即修复。这会触发快速迭代循环：分析错误 → 修复 → 验证，有时会变成全公司「战时」模式，大家一起冲刺解决，快速迭代。
