宾法尼亚大学的实验线课程:《Stat 4830:数据科学与机器学习中的数值优化》(又称:PyTorch中的优化)主页: damek.github.io/STAT-4830/课程资料:github.com/damek/STAT-4830-project-base这门课面向高年级本科生和研究生,课程期望可以填补理论数学与实际代码之间的鸿沟。学生将学习如何对问题进行数学建模、选择合适的优化算法,并在 PyTorch 中高效实现和调试这些算法。科技先锋官

宾法尼亚大学的实验线课程:《Stat 4830:数据科学与机器学习中的数值优化》(又称:PyTorch中的优化)主页: damek.github.io/STAT-4830/课程资料:github.com/damek/STAT-4830-project-base这门课面向高年级本科生和研究生,课程期望可以填补理论数学与实际代码之间的鸿沟。学生将学习如何对问题进行数学建模、选择合适的优化算法,并在 PyTorch 中高效实现和调试这些算法。科技先锋官

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