就在刚刚，赖清德正式宣布，1月10日，赖清德出席台湾地区2026AI人才年会时宣布：政府大力提倡AI时，绝对不是要独厚部分产业，而是要培养2300万人都能成为善用AI的人才。他表示：国力不只来自于芯片的‘纳米数’，更取决于每一位国民运用AI的深度与广度，行政机构目前也针对公务人员推动人工智能训练课程，成为既懂产业知识，又懂AI技术的‘二刀流’人才。 赖清德说要让2300万人都成为善用AI的人才，这话乍听热血，但拆开看全是现实窟窿。 先看台湾企业的AI底子——全岛只有8%的公司真正用上了AI，剩下92%还在摸索要不要用、怎么用。这些数字不是拍脑袋来的，是2025年资诚联合会计事务所，调查1200家企业得出的结论。 大部分老板想的是"AI能帮我省多少人工"，而不是"怎么用AI创造新价值"。 比如做制造业的，买个现成的AI质检工具就算接轨，至于训练自己的模型？成本高、数据缺，想都不敢想。 这种情况下，说全民善用AI，就像让刚学走路的孩子参加马拉松。 再看台湾的人口结构。2025年底，65岁以上老人占20.06%，正式进入超高龄社会，新生儿每4.9分钟才出生一个。 这意味着什么？2300万人里，五分之一是银发族，他们连智能手机都未必玩得转，遑论AI工具。 剩下的劳动年龄人口中，15到64岁的占比不到七成，且每年以几万人的速度减少。 台南一家中小企业主私下算过账：招个会用AI的年轻人，月薪至少比普通员工高30%，但企业连维持现有订单都难，哪有钱搞长期培训？ 这不是个别现象，全台97%的企业是中小企业，它们贡献了70%的就业，却大多在生存线上挣扎。 人才培养的链条更是脱节。台湾人工智慧学校的数据显示，实战型AI人才缺口高达40%，问题出在"教的用不上，用的没人教"。 高校开的AI课程偏理论，企业需要的是能解决生产线故障的应用型人才。 高雄某电子厂HR说，去年招了三个AI专业毕业生，来了才发现连工厂数据清洗都不会——车间里的传感器数据乱码成堆，课本里可没教过怎么处理生锈的老设备。 这种产学鸿沟下，所谓的"二刀流"培训，最后往往变成PPT上的漂亮口号。 更要命的是，台湾AI应用的土壤太薄。全岛90%的AI投入集中在台积电这样的头部企业，用于芯片制造的先进封装技术，而医疗、零售、农业这些民生领域，AI渗透率不到3%。 台北市立医院的医生吐槽，想引进AI辅助诊断系统，结果发现全台湾没有一家公司，能提供符合本地病历格式的模型——各医院系统不互通，数据像孤岛，训练模型比登天还难。 这种情况下，让普通民众"善用AI"，连基本的应用场景都找不到。 还有个被忽略的现实：台湾的人口在流失。2025年全年净迁出人口4.5万，连续24个月负增长。 年轻人往大陆、新加坡跑，留下的中老年人连手机支付都抵触，何谈AI素养？ 新北市社区大学的AI公益课，报名的大多是退休教师，学了半年只会用AI写生日贺卡。 讲师坦言："不是不想教深，是教了他们也用不上——菜市场买菜用不上图像识别，社区医保系统连线上预约都卡壳。" 赖清德的蓝图里，2300万人都是AI玩家，但现实是：85%的中小企业没有AI预算，44.5%的企业连组织架构都没为AI调整，65岁以上人口占比超过五分之一，每年新生儿不足10万。 当基层连数据采集都做不到，当企业连生存都成问题，当人口结构持续老化，所谓的"全民AI"不过是空中楼阁。 这不是否定AI的重要性，而是说口号要落地，得先把地基打实——但台湾现在的地基，正在被少子化、老龄化、产业空心化掏空。
