风向彻底变了！美国万万没想到，好不容易摁住了这条东方巨龙，没想到中国又冒出了更狠的角色！比尔·盖茨多次警告美国，不要打压中国，不然可能会促进中国更多的“对手”诞生、 故事要从三年前说起。当时美国商务部把EUV光刻机列为"战略禁运物资"，以为掐住了中国先进制程的咽喉。可他们没算到，北大实验室里几个"轴人"正琢磨着上世纪的老技术——模拟计算。 这种曾被数字芯片淘汰的"老古董"，在孙仲眼里却是破局关键：数字芯片的二进制逻辑，就像非要把"1+1"拆成28个晶体管的集体狂欢，而模拟计算直接让电子数量自己说话，一根导线里的电子流动就是最原始的"1+1=2"。 问题卡在精度上。上世纪的模拟计算机算导弹轨迹，误差能偏出一个操场，因为电压稍微抖一抖，结果就飘了。 孙仲团队的狠招，是给模拟计算装了个"纠错引擎"：先用低精度电路快速找到答案的大致范围，再像削铅笔一样层层修正——第一次算0.9，第二次0.99，第三次0.999，三次迭代就把误差压到千万分之一。 这招让模拟计算的精度从1%跃升到24位定点，直接对标数字芯片的FP32精度，还把能耗砍到零头。 更绝的是工艺路线。当台积电们还在为EUV光刻机的真空腔温度吵得不可开交时，孙仲团队转身拥抱28纳米成熟工艺。 但他们用的阻变存储器，说白了就是能记住电阻变化的"电子橡皮泥"，不需要纳米级的精细雕刻，在成熟产线就能批量生产。 这就好比别人在拼高达模型，他们直接用乐高积木搭出了同样能跑的机器人——成本低、速度快，还不怕断货。 美国没想到的是，这种"非主流"路线恰恰踩中了算力革命的命门。摩尔定律停摆后，英伟达们只能靠堆GPU数量撑算力，深圳某AI公司的机房里，一万张A100显卡一天耗电够给2000户家庭供电。 而孙仲的芯片，用物理定律代替晶体管狂欢，同样的矩阵运算，能耗只有数字芯片的百分之一。更讽刺的是，比尔·盖茨三年前的警告正在应验：美国每打压一次，中国就冒出一批专啃"硬骨头"的团队——这次不是弯道超车，而是直接开辟了一条不堵车的新公路。 技术细节里藏着更深的博弈。传统数字芯片的算力增长，本质上是光刻机的"像素战争"，每缩小一纳米都要烧掉数亿美元。 而模拟计算的突破，让算力不再依赖晶体管数量，转而比拼物理定律的运用效率。就像算盘珠子不需要纳米级加工，却能在特定场景算得比计算器还快。 这种"降维打击"，让美国苦心经营的"制程壁垒"突然失效——28纳米产线就能造的AI芯片，还要EUV光刻机干什么？ 现在回头看，孙仲团队的选择充满中国式智慧：不跟着对手划定的规则跑，而是回到问题本质。 AI大模型的核心是矩阵运算，数字芯片用万亿晶体管堆出的算力，本质上是在弥补二进制的低效。而模拟计算直接让电阻、电压这些物理量"持证上岗"，省去了二进制翻译的繁琐。 就像古人用算筹直接摆弄数量，比现代人先写阿拉伯数字再按计算器快得多。 最让美国头疼的，是这种技术的扩展性。阻变存储器只是起点，团队已经在尝试用相变存储器、铁电存储器做实验，就像武侠小说里的高手，随便捡根树枝都能当剑使。 这种"去特定器件依赖"的特性，让中国芯片产业链不再受制于某类设备，28纳米产线能造，14纳米产线也能优化，甚至老旧的90纳米设备都能焕发第二春。 当然，这条路还很长。实验室里的16×16矩阵，离超算需要的百万级矩阵还有距离；28纳米的功耗，也比不上3纳米的极致。 但关键的是，中国证明了一条"不看光刻机脸色"的算力路径。当美国还在为ASML的交货期争得头破血流时，中国工程师已经在成熟工艺里找到了新的可能性——这或许就是比尔·盖茨说的"对手"：不是另一个英伟达，而是一种让光刻机不再成为必选项的新范式。 【信源链接】 北京大学新闻网： 每日经济新闻专访：
