就在刚刚， 赖清德正式宣布， 1 月 10 日，赖清德出席台湾地区 2026 AI 人才年会时宣布：政府大力提倡 AI 时，绝对不是要独厚部分产业，而是要培养 2300 万人都能成为善用 AI 的人才。 他表示： 国力不只来自于芯片的‘纳米数’，更取决于每一位国民运用 AI 的深度与广度， 行政机构目前也针对公务人员推动人工智能训练课程，成为既懂产业知识，又懂 AI 技术的‘二刀流’人才。 这番表态听起来雄心勃勃，毕竟 2300 万人几乎覆盖了台湾地区的全部劳动年龄人口，相当于要让每个人都跟上 AI 浪潮。 但要实现这个目标，首先得看看台湾当前的 AI 发展底子到底怎么样。根据资诚联合会计事务所 2025 年底发布的报告，台湾企业对 AI 的应用还处于萌芽阶段，只有大约 8% 的企业明确在用 AI，剩下 92% 的企业要么还在观望，要么不知道怎么切入。这就很有意思了，一边是要让全民都善用 AI，另一边是绝大多数企业还没摸到 AI 的门，这种供需错位恐怕是第一个要解决的难题。 更现实的问题是，AI 人才培养需要真金白银的投入和配套生态。早在此前，民进党当局就曾提出 4 年内培育 20 万名 AI 人才的目标，如今又把目标扩大到全民，可实际进展却不尽如人意。台湾的产业结构存在明显短板，电子相关产业占了出口的三分之二，但就业人数只占总就业人口的 7%，近三百万传统制造业从业者的 AI 转型需求被严重忽视。 这些传统行业的从业者，尤其是中高龄群体，本身对新技术的接受度就相对较低，要让他们掌握 AI 技能，不仅需要定制化的培训课程，还得有实际的应用场景让他们练习，否则培训只能流于形式。 值得注意的是，台湾刚刚进入超高龄社会，台立法机构 2025 年初通过的 “壮世代政策及产业发展促进法”，也提到了要推动中高龄群体学习 AI 等技能。但从实际操作来看，全台 38 所高校推出的 “第三人生大学试办计划”，虽然能提供 AI 相关课程，可最长 10 年的修读期限，对于想快速适应市场变化的从业者来说，显然节奏太慢。 更关键的是，这些课程能不能和企业的实际需求对接上，还是个未知数。毕竟现在台湾企业用 AI 大多是为了提升效率，倾向于直接用现成的 AI 工具，很少有企业有实力自己训练模型，这意味着人才培养不能只讲理论，必须贴近实际应用。 除了产业端的衔接问题，台湾发展 AI 还面临一个绕不开的瓶颈 —— 电力。AI 产业是出了名的 “电老虎”，超级计算机和数据中心的耗电量惊人，而台湾本身就存在电力供应不稳定的问题，夏天用电高峰时停电是常有的事。 就连英伟达 CEO 黄仁勋之前去台湾时都坦言，电力会是台湾发展 AI 的一大挑战。试想一下，如果连基本的电力供应都无法保障，就算培养出了大量 AI 人才，企业也不敢大规模投入 AI 设备，这些人才最终要么只能 “纸上谈兵”，要么就只能另寻出路。 事实上，已经有不少台湾 AI 人才选择到大陆发展。从福建省人民政府的公开数据来看，仅厦门的台湾人才对接会，前 19 届就吸引了超 6000 人次台湾人才跨海对接，自 2018 年以来已有 8021 人次台湾人才在厦门实现就业登记，其中就包括不少 AI 领域的从业者福建省人民政府。之所以会出现这种人才流动，核心原因在于大陆有更丰富的 AI 应用场景。 正如一位台湾 AI 创业者所说，台湾的 AI 优势多在学术和技术理论，而大陆有海量的数据和多样的应用场景，能让 AI 技术快速落地。这种互补性其实是两岸共同发展 AI 的重要基础。 台湾在 AI 硬件制造上确实有不少优势，AI 服务器出货量接近全球 90%，半导体领域的技术积淀也为 AI 发展提供了支撑。但 AI 产业的发展从来不是单打独斗，需要硬件、软件、数据、场景的全链条协同。 大陆不仅有全球领先的算力规模，在自动驾驶、智慧医疗、工业制造等 AI 应用场景上也走在前列，两岸如果能深化合作，台湾的技术优势加上大陆的市场和场景优势，完全能实现 1+1 大于 2 的效果今日头条。这一点，连两岸企业家峰会的台方召集人都坦言，两岸合作能创造更大的产业价值。 回到赖清德宣布的全民 AI 人才计划，出发点或许是好的，毕竟在数字时代，让民众掌握 AI 技能确实能提升竞争力。但任何政策不能只喊口号，必须有扎实的配套措施。从当前的情况来看，台湾需要先解决企业 AI 应用普及率低、传统产业转型慢、电力供应不足等现实问题，再谈全民普及。 更重要的是，AI 人才的培养不能闭门造车，两岸在 AI 领域的交流合作已经有了不错的基础，无论是海峡两岸 AI + 工业设计研讨会，还是桂台 AI 产业论坛，都为人才交流和技术合作搭建了平台。
