针对外卖骑手开设培训学院这事儿，居然与“在AI时代下要如何为新工作岗位构建配套保障体系”这一问题密切相关，来看看国家是怎么做的吧。 近日，广州成立全国首个外卖骑手职业技能培训机构“骑手学院”，这不仅是针对外卖配送员这一互联网时代新兴职业的制度性配套尝试，更是面向未来工作形态变革的一次重要行动，尤其是当AI技术加速重塑整个就业市场之时，我们该如何应对随之诞生的全新职业？ 从骑手学院的设立，可以窥见三条未来新兴职业发展的关键路径。 第一条路径是允许新兴技术赋能所有行业，即未来十年，AI不会简单取代人类工作，而是推动就业生态位系统性迁移，新兴职业将沿着两个方向发展： 一是直接服务于AI系统的新岗位，比如AI训练师、伦理审计员、数字陪疗师等等； 二是经过AI赋能升级的传统职业，比如具备智能诊断工具的社区医生、会用AI编剧的儿童故事教员、农业无人机操作员等等。 以外卖骑手为例，其诞生本身就是移动互联网对传统餐饮配送的赋能升级。随着自动驾驶配送车、无人机送餐得以普及，未来可能会出现无人车远程调度员、无人机航线规划师等新兴职业。 而职业教育的任务就是敏锐捕捉这些迁移信号，提前铺设能力转换的轨道，就像骑手学院正在尝试的那样。 第二条路径是让新兴工作岗位所形成的早期市场生态野蛮生长，目的是达成创新与监管的动态平衡。 任何新兴职业在爆发初期，都需要在合规的框架内保留一定的允许野蛮生长的空间，这需要监管思维从一刀切禁止转向渐进式包容，比如设立创新沙盒机制，允许在可控场景试水；再比如创建动态负面清单，明确底线同时放开探索，或者建立行业自律联盟，用柔性标准填补法律滞后地带。 当前AI生成技术处于大爆发阶段，出现了AI提示词设计师、深度合成审计员等自发形成的新岗位，监管部门通过与平台合作，既没有急于发牌照以限制发展，又及时出台了《互联网信息服务深度合成管理规定》以划出红线，实现了保护创新与防范风险之间的平衡，未来在具身智能、脑机接口等领域，同样需要这样的弹性监管智慧。 第三条路径是在新兴职业发展的中后期构建并完善制度层面的基础设施配套体系。 当新兴职业渡过爆发期、进入稳定发展阶段，制度性配套的方向就必须从有没有转向好不好，这需要以下三个方面的支撑： 一是技能迭代系统，即建立“企业、培训机构、认证中心”三方联动的能力更新链，比如为智能护理员开发情感交互模块的专业课程； 二是社会保障适配，即探索平台职业伤害保障、新业态公积金制度，将零工经济纳入安全发展网络； 三是职业发展通道，即设计新兴职业的职称评级体系，让AI训练师也能从初级进阶为专家级。 骑手学院的价值就在于尝试构建这样的基础设施雏形：通过技能认证，打通职业晋升路径，引入工伤保险试点，破除保障空白状态。 而未来针对AI伦理审查员、数字遗产规划师等更前沿的职业，就更加需要提前布局这类制度设计。 总之，从骑手到AI协作者，职业变迁的本质始终是人与技术的共生进化。 骑手学院就像一枚探针，既测量着当下新职业教育的温度，也标示着未来职业生态的建设方向。 当技术变革的车轮越来越快，最好的应对或许不是预测下一个热门职业，而是锻造一套能伴随任何新职业共同生长的制度基础设施，让每个人在时代浪潮中，都能找到可攀登的阶梯。 毕竟，真正的职业安全福感，不在于永远从事同一种职业，而在于永远有能力走进下一个新就业时代。 骑手学院 外卖小哥培训 AI职业培训 外卖员培训
