算力赤字下的长期主义：Altman引领OpenAI直面1.4万亿美元算力豪赌当1.4万亿美元的长期支出承诺与200亿美元的当期收入形成鲜明对比，OpenAI的激进投入策略引发全球市场广泛热议。在12月19日的Big Technology Podcast播客访谈中，公司首席执行官Sam Altman直面质疑，以清晰的战略逻辑回应行业关切：只要算力短缺仍是行业常态，OpenAI的大规模投入就不会止步。作为人工智能领域的领航者，OpenAI当前的财务格局有着明确的战略底色。Altman坦言，公司训练成本的增速目前仍高于收入增长，且在2028或2029年实现盈利前，可能面临约1200亿美元的累计亏损。但这一阶段性挑战，源于公司对技术领先性的坚定追求——“如果我们不继续大幅增加训练成本，我们早就盈利了。但我们现在所做的，就是大力投资训练这些大模型”。这种看似“反常识”的选择，核心逻辑在于OpenAI始终面临的“算力赤字”困境。在Altman的战略框架中，算力是驱动一切的“生命线”。当前AI行业算力需求呈爆发式增长，5000亿参数大模型的训练需万卡级集群支撑，而全球高性能算力供给缺口持续扩大，环京等核心区域算力上架率已逼近85%的供需临界点。这种结构性短缺，恰恰印证了市场需求的强劲韧性，也成为OpenAI持续投入的核心依据。Altman强调，只有当大量算力闲置且无法盈利变现时，外界的担忧才具有合理性；而当前算力不足已严重限制收入增长潜力，此时收缩投入无异于放弃市场主动权。这场万亿级豪赌的底气，源于OpenAI对行业趋势的深刻判断与清晰的盈利路径规划。公司坚信，随着8亿周活用户与百万级企业客户带来的收入持续增长，推理业务在算力集群中的占比将逐步提升，最终覆盖训练阶段的巨额投入。同时，技术迭代将持续提升算力使用效率，而“东数西算”等政策红利与液冷等节能技术的普及，也将进一步优化成本结构。Altman所押注的，是AI行业指数级增长的长期势能——正如他所言，人类虽难直观理解指数增长，但所有迹象都表明，足够的算力储备是把握这一趋势的唯一钥匙。从与微软、甲骨文的千亿级算力合作，到布局自建数据中心与多元芯片供应链，OpenAI的每一步投入都围绕“算力突围”展开。这场以未来为赌注的战略选择，既是对技术创新规律的尊重，也是对行业竞争本质的洞察——在AI军备竞赛中，算力差距直接决定技术差距，而技术差距终将转化为市场差距。市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
