刚刷到何小鹏聊中美AI发展路线的对比，说老美更死磕机器人的“脑子”，咱们偏重机灵活儿和落地应用。这观点挺戳我的——可不就是这么回事么！
老外那套“培养机器人认知能力”听着就科幻，恨不得明天就捣鼓出个能自己琢磨“为啥1+1=2”的AI。但现实是，全球搞AI的都还在填鸭式教学阶段，无非是把人类知识库塞进机器里，让它按套路出牌。真要让AI主动理解世界？歇着吧，现在连“自我意识”的边都摸不着，纯属实验室画大饼。
咱这边明显务实多了，机器人能跑能跳能拧螺丝就行，谁管它懂不懂哲学？你看看满大街的送餐机器人、工厂机械臂，哪个不是靠精准执行指令吃饭？降本增效才是王道，搞什么虚头巴脑的“觉醒”。
不过话说回来，老美那套长期主义也没毛病。万一哪天他们真搓出个能自学的AI，咱就只能跟在后面抄作业了。但现在？大家都卡在同一个瓶颈上——AI再牛也是工具人，离《西部世界》那种剧情还差八百个光年。
最烦那种唱衰论调，什么“AI泡沫要炸”。炸个屁！技术爬坡本来就得试错，管它黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫。中美两条路线并行，反而让行业更有看头。我就蹲个后续：到底是我们先靠实用主义收割市场，还是老美用认知革命搞出降维打击？
