全民发钱可能不远了？先问一个问题：AI只有好处没有坏处吗？当然不是，AI正在向各行各业渗透，大量减少基础岗位，进一步改变社会结构、空前扩大贫富差距。在这样的背景下，AI越强大，社会管理模式、分配制度的压力也会越大，也许不用很久，全民社会福利和保障水平能够得到空前的提升，甚至发钱也不是不可能。一、硅谷裁员潮从硅谷裁员潮说起，美国科技大厂的员工可能是这个世界上体验最好的一批打工人，也是无数来自中国、印度等发展中国家小镇做题家们改变自身命运的最可行的上升通道。在小红书、知乎等平台上，经常有在美国科技行业的人晒出超高年包，以及大量渲染焦虑的内容，最典型的是年入35万美元是贫困线之类的话。但实际情况是，对普通人来说硅谷最舒服的时候已经是过去式，因为现在美国科技行业正在遭遇一轮又一轮的裁员。很多没有拿到稳定身份的外国工作者每天都生活在极为紧张焦虑的情绪中，因为一旦裁员轮到自己，不只是工作要丢，而且很快就要离开美国。这一轮美国科技行业裁员潮不是刚刚开始，而是从2022年就开始了。但在不同的阶段，裁员的原因有所不同。2022年，随着疫情大放水红利的消退、通胀加剧以及美联储加息，科技公司开始缩减开支，最初是冻结招聘，随后演变为Meta、推特等公司的大规模裁员。到了2023年，裁员持续且范围变大。谷歌、亚马逊、微软、Salesforce等巨头纷纷宣布裁员数万人，这一阶段的主因是纠正疫情期间的“过度招聘”以及应对经济放缓；另外，ChatGPT在2022年底面世，此后某些云服务、网络搜索和计算机系统设计行业的就业增长在开始明显放缓。到了2024-2025，裁员并没有结束，但性质发生变化，裁员变得更加常态化和策略性，2025年的前十个月，全美科技行业已有超过15万人被裁，创下了自2003年以来的同期新高。在这个阶段，AI的应用已经开始由点带面展开，科技行业内的初级职位和涉及编写简单代码、网页搜索、系统设计的岗位已开始受到冲击，尤其是软件开发人员、计算机程序员、数据分析师等，特别是刚毕业的年轻员工受到的影响更大。在我自己的朋友和同学圈里，这几年在美国科技行业遭遇裁员的人一只手已经数不过来了，他们有些选择回国发展、有些考虑躺平、有些退而求其次找到其他工作。AI来自科技企业，又反过来夺走这些企业大量就业岗位，不只是因为AI对越来越多岗位的取代，也因为这些科技公司本身也是算力投资的主力军，他们需要腾出尽可能多的资源为全社会供应算力，尽可能减少人员工资开支，才能有更多钱去增加数据中心。二、不仅仅是硅谷美国科技行业的裁员只是比较醒目，但裁员远远不只是在科技行业内发生。对于任何一家公司来说，用一年十多万甚至几十万美元的成本招聘一个员工，不如拿去买GPU或者租云算力来的划算，因为在相同成本下，后者在越来越多的场景中所能带来的生产力已经远超人力。除科技行业外，已经有非常多的行业正在被更快取代，比如客服、行政助理、文员、数据录入员这类工作，又比如律师助理以及涉及文件审阅、合同分析、研究等重复性任务的工作，还有各类分析师...这些岗位原本一整天的工作量，现在可能只需要消耗几个token在十分钟内就能完成。看整体，过去标普500和美国公开职位数量是完全正比的关系，即就业机会越多，资本市场越好，这是常理。然而自从ChatGPT发布并引爆AI革命后，标普500和开放职位开始出现此消彼长的趋势 - 标普500在科技公司的推动下不断创出新高，但公开职位数量还是下降。如果这个数据还不足以让你相信AI正在取代人力，可以再看下一个更贴合实际的情况，近几年来美国数据中心投资规模不断增长，而写字楼建设投资不断下降，以至于数据中心投资的规模已经快要超过写字楼了，这说明用来容纳人力的写字楼正在被用来容纳算力的数据中心取代。三、必然带来的问题互联网和AI的存在，极大程度拉大了人与人之间的差距，善用AI的人可以在极短的时间内获取大量的有效信息，空前提升工作效率，但大多数人其实是不能用好AI和互联网的。就比如说，一个硅谷能力出众的软件工程师，TA现在完全可以通过AI将自己的生产力放大五倍；但同时，很多MAGA红脖子只喜欢在X或TikTok上刷着AI算法推荐下堆给自己的同质化信息，还在相信疫苗是阴谋、世界是平的、气候变暖是骗局....然后这些人心智越来越弱化，收入和前者工程师相比越差越大，于是又开始仇恨以科技公司为代表的精英群体和经济全球化，你说这能怪谁呢？所以很明显，AI可以让少数人变得更强，但一定会让更多人变得更弱智。AI的影响可以视为互联网的加强版，因为它将空前增加信息量。现在我们做任何决策是否成功，主动而为并不是最重要的，在信息大爆炸时代，对于被动接受的信息筛选更加重要，因为杂音太多，而且任何一个杂音就可能让我们原本成功的主动行为彻底变得失败。就以投资为例，过去这几年我们历历在目的已完全经过验证的有害杂音包括但不限于：（1）疫情熔断美股彻底完蛋，（2）硅谷银行导致美国金融危机，（3）DeepSeek敲响英伟达丧钟，（4）对等关税颠覆美国金融市场...上述这些事是不是至少有一件是你历历在目的？你是不是还非常清楚地记得当时网上刷屏的各种标题？遗憾的是，这些大部分都是无效甚至有害的杂音，加上算法的堆砌，对人的判断力伤害非常之大。我不知道正在看这篇主题的你是否和我有同样的感觉，那就是身边沉迷于短视频的人（特别是年纪较大的群体），都不可避免的在越变越蠢。这就是在信息爆炸背景下，缺乏其他有效手段辨别验证导致的必然结果。四、社会保障与托底无论一个人的工作能力和认知水平怎么样，每个人的生存权是平等的。AI一方面扩大人与人的能力差距，另一方面在导致需要的人力大幅减少，这对于社会治理特别是对基础社会保障和福利提出了更高的要求。相比欧美等发达国家，中国对于这个社会保障与托底的需求更为迫切，因为中国的生产能力远大于消费能力，这是外贸不平衡、内卷加剧、通缩压力的根源所在。而AI的到来，恰恰增加的是生产能力，而不是消费能力，AI可能让现有的这种生产能力和消费能力之间的不平衡加剧。另外，AI的进化导致生产力发展更加依赖资本投入和头部人力，可能需要扩大通过税制改革（例如对自动化技术征收机器人税或AI税、提高财富税或资本利得税），将AI带来的巨大利益重新分配给社会大众，以资助更广泛的社会福利，扩大整个内需。你不能指望农村退休老人用AI去再就业，但他们确实最需要社会财富反哺的群体，同时也是最具有消费增长需求的群体。我们往期在2025年4月美国“对等关税”时期提出过一个看法，那就是美国进口中国商品的总额对应到每个中国人身上，不过就是一人一年2750人民币，一个月不到230元，如果可以让全民更放心地看病，并托底最困难的五六亿人基础生活，填补美国脱钩带来的需求空缺非常简单。因此只需取消医保双轨制，逐步探索全民免费医疗；同时将全国农村老人的养老金从现在的100-200/月大幅提升到1000元/月。只要做成这两件事，内需绝对会迎来一轮爆发式增长。进一步看，随着AI可能取代大部分工作，关于无条件基本收入（UBI）的讨论也在已经世界各国不断升温。UBI旨在无条件地定期向全民发放一笔基本生活所需的金钱，以保障人们在非自愿失业或生产力下降时仍能维持基本生活。很多发达国家正在试点UBI，也有许多学者认为，UBI是减轻技术负面影响、确保人类基本生存的关键。越来越强的AI，可以让世界成为共同富裕的天堂、也可以让世界成为分化撕裂的地狱。所以当AI足够强大的时候，全民发钱是社会管理者不得不为之的被动选择，如果不这样做，人与人在工作机会、收入、认知、信息源等各个方面的差价会拉大到导致社会不稳定。然而，收入分配的决定权往往不在我们普通人手里，我们普通人从现在开始能做的，无非就是两点：（1）持续学习，在AI不断进化的时代背景下，尽量让自己不被淘汰；（2）努力工作与长期投资，在AI可能颠覆自己的岗位之前，尽快完成财富积累。财富积累不仅在于努力工作，也在于守住胜利成果，通过投资让钱赚钱，最终实现财务自由。而AI发展本身也给了我们很多机会，目前一些非常优质的AI头部公司正处于打折阶段 - 例如英伟达在业绩突飞猛进的情况下比最高点低了17%、微软同样拥有强劲的基本面，相比最高点打了八五折，而他们都是AI基础设施级别的杰出公司。
