如果你正在研究生成式 AI,你可能已经熟悉了用于画图的 Stable Diffusion(基于连续空间)。但当你面对文本生成、DNA 序列设计或任何离散数据任务时,是否感到现有的连续扩散理论有些“水土不服”?或者,你是否一直在寻找一个统一的数学视角,能同时解释图像的去噪过程和文本的掩码生成?arxiv.org/abs/2512.05092这篇题为《一般状态空间扩散模型基础:自包含导论》的教程,正是为你准备的指南。

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