噪声是科研“拦路虎”？AI算力出手了 噪声，曾是科研中最难攻克的变量。如何精准建

啊高干评汽车 2025-11-05 17:20:43

噪声是科研“拦路虎”？AI算力出手了 噪声，曾是科研中最难攻克的变量。如何精准建模、预测传播路径、实现实时控制？过去，这些往往依赖大量实验和海量计算资源，周期长、成本高。而现在海光通过自主算力平台提供了解决之道。 依托C86处理器与全精度DCU卡的协同计算架构，海光平台能够同时完成高并发仿真计算与AI推理，精准建模噪声源与传播路径。通过AI算法对声场数据进行智能分析与优化，科研人员可以预测不同结构和环境下的噪声分布，并快速调整设计，实现实时噪声控制与结构优化。 与此同时，海光的异构加速与深算智能引擎能够高效处理大规模数据和复杂声学模型，让高精度噪声计算变得可行且节能。科研中遇到的噪声难题，从传统的“反复试验”模式，转向可控、可预测的智能计算模式。 科研的“噪声困境”，正在被国产算力一步步化解。声学 科研 国产化

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