Google的开源和科研成果，奠定了现代AI和互联网技术的基石：
- Chromium，成为绝大多数浏览器的底层
- Android，支持超过30亿手机用户
- TensorFlow、JAX和TPU论文，塑造了机器学习基础设施
- Transformer论文，彻底改变了自然语言处理领域
- MapReduce、Borg、Spanner、Protobufs、Kubernetes，打造了我们熟知的云计算和基础架构
相比之下，虽然OpenAI名字里有“开放”，但其理念上更趋向封闭。
谷歌创始人留下的技术遗产极其深远，难以想象还有哪两个人对现代生活产生如此巨大影响。
Meta同样贡献丰富：
- AI与机器学习：PyTorch、LLaMA、FastText、Detectron、FAISS、SAM、DINO/DEIT、OPT模型等，推动了机器学习和计算机视觉的开源发展
- Web与JavaScript基础设施：React.js、GraphQL、Jest、Flow等，重塑了前端开发和类型安全
- 基础设施与数据库：Cassandra、RocksDB、Presto、HHVM等，推动分布式系统和大数据分析
- 硬件与平台创新：Open Compute Project、移动设备测试基础设施
- 开发者工具和网络协议：Buck、Infer、Open/R路由协议等
- VR/AR平台：React Native、PyTorch3D，推动跨平台开发和三维深度学习
谷歌和Meta的技术贡献从底层架构到前端体验，无不深刻影响着整个科技生态。
尽管谷歌在社交媒体和部分业务上表现不佳，这更多是文化和基因使然——创始人多为学术出身，专注技术创新而非社交产品运营。
谷歌开源的背后，是“规模化运营”的思路，他们认为护城河在于大规模运营能力，而非单纯技术所有权。OpenAI则证明模型本身也能成为护城河。
如今我们看到，谷歌的研究成果被竞争对手广泛采用，OpenAI的“开放”更像是品牌策略。但不管怎样，布林和佩奇留下的开源基础设施支撑着今天互联网和AI的大部分论战和发展，这是一种无形的巨大力量。
总结：谷歌开源的技术与理念，构筑了现代互联网和AI的核心架构，其影响力远远超出单纯的产品或公司层面，是真正塑造全球数字生活的基石。未来的技术竞争，或许更多是基于这份基础上的创新与扩展。
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