不算力内耗！华为乾崑智驾ADS为何专注培养“专业老司机” 算力大小常被拿来衡量辅助驾驶的强弱，但算力用在哪，或许更重要。这就好比电脑显卡，用来跑专业软件还是同时后台开满游戏，效率天差地别。 业内存在两种技术路径：一种是采用通用大模型，让系统既懂驾驶又能理解语言，但难免“分心”，导致核心驾驶任务反应慢、算力要求高；另一种，如华为乾崑智驾ADS 4采用的WEWA架构，则选择培养“专业老司机”。其车端模型是专为驾驶而生的“原生基模型”，全身心投入路况感知与决策，通过多专家调度系统，在不同场景下调用最合适的“能力专家”处理问题。 这种专注带来的优势是直接的，端到端时延降低50%，决策和控车更为丝滑；对车端芯片的算力需求也更低。配合云端45 EFLOPS的庞大算力进行难例训练，相当于拥有了一个永不疲倦的超级教练团。这种云端练兵、车端精兵的模式，确保了系统能把每一份算力都用在安全驾驶的刀刃上，实现了高效与可靠的统一。
