突发紧急!DeepSeek让2025投资逻辑改变！

🍀deepseek对英伟达有怎样的影响？ 最近deepseek的事闹得沸沸扬扬！ 这家来自于中国的AI公司宣称仅用了$560万的成本 就做出了和chatgpt接近的模型！ 此举一下震惊了整个AI界， 更是让美股遭遇了巨幅震荡！ 其中首当其冲的就是英伟达公司，股价单日大跌17%， 创下历史之最！ - 🍁自此，围绕在英伟达周围的风波就从未消散。 算力需求是否还能够像以往一样供不应求？ 英伟达的GPU是否还是不可或缺的存在？ 对中国的芯片制裁是否会冲击到英伟达的业绩？ 所有这些问题都困扰着当下的投资者，也时刻影响着公司的股价。 - 🍀为什么说英伟达的投资逻辑自此发生了质变？ 我们投资者又该如何应对deepseek的冲击呢？ deepseek这事儿，想必咱各位应该都有所耳闻了。 这是中国公司开发出的一套AI模型， 在之前大模型算法的基础之上进行了优化， 能够用更少的算力成本去实现和现有顶尖大模型 几乎相同的效果。并且这是一个开源的模型， 和现有的莫奈这种cloud的模型有模式上的不同！ 所以说deepseek无论是在算力上 还是在模式上，都是对现有AI产业格局的一次冲击！ - 🍁我知道现在围绕在deepseek身上的讨论 有很多——它的算力成本是不是真的如宣称的那样低， 它的效果是不是真的有它说的那么好…… 但这些都不是咱们今天要讨论的重点。 我们今天的重点会放在deepseek对英伟达 这家公司的具体影响上。而我相信看完我的所有分析， 对上述的这些质疑，你心中也能够有一个自己的答案。 deepseek真的会影响算力需求吗？！ - 🍀毕竟现在deepseek可以用更少的算力成本 去实现近乎相同的效果。那么对英伟达置评的需求 是否会大打折扣呢？事实上，很多人不知道的是， 优化算力成本这件事儿并非是deepseek的首创！ 在deepseek之前，OpenAI的模型迭代 就已经在大幅降低算力成本了。 下图展示了从23年到现在每一次模型迭代中算力成本的变化。 - 🍁可以看到产出的单位算力成本 在每次模型的迭代中都有不同幅度的下降。 现在已经从23年3月的$36降低至了$4，成本降低了90%。 这个降低幅度可不比deepseek少， 但似乎媒体却从来没有关注过此事。 而更多人不知道的是，其实英伟达自己 也就是推动算力成本下降的急先锋！ 赚钱思维 富人思维 deepseek 英伟达