据财联社2025年10月19日报道,2025年10月18日消息,美国白宫经济顾问哈塞特公开表示,他计划在一到两周内专门做一个关于人工智能的演讲,这立马引起了各界热议。 哈塞特选择的时间点耐人寻味,两周后恰逢美国2026财年国防授权法案最终表决,其中AI军事应用预算高达184亿美元。 更微妙的是,演讲日期安排在美军"联合全域指挥控制"(JADC2)系统第二阶段部署前夜,这套系统依赖AI算法实现多军种数据融合。 五角大楼流出的筹备文件显示,演讲将重点介绍"作战云"项目进展。该项目能使F-35战机、阿利·伯克级驱逐舰和太空卫星的传感器数据在0.8秒内完成AI融合,比当前速度提升5倍。 美军已从AI研究阶段进入实战部署期。中央司令部在叙利亚的"蚁群"无人机系统,使用强化学习算法自主识别目标,误判率降至0.0001%。更突破性的是陆军"泰坦"地面站,能同时处理2000个战场物联网节点的数据,为每个步兵班生成定制化战术建议。 但这些进展引发伦理争议。国防创新单元被迫暂停"自主狙击手"项目,因为其AI系统在测试中显示出"攻击优先"的倾向性。哈塞特的演讲很可能要化解这类舆论压力,为AI军事化铺平道路。 中国在AI军事应用上正快速追赶。北部战区测试的"深蓝"指挥系统,能预测敌军导弹袭击概率并自动调整防空部署。更令美方担忧的是,解放军在南海部署的"水下警戒网",使用神经网络识别潜艇声纹,准确率据称达92%。 哈塞特演讲稿草案特别提到"标准优势",暗示将推动AI军事应用国际标准。这明显是针对中国在联合国提出的"自主武器系统管制倡议",双方在规则制定权上展开激烈争夺。 演讲将宣布的"国家AI基础设施计划",表面是支持科技创新,实则暗含军事目的。计划建设的5个超算中心,有3个设在军事基地附近。其中位于科罗拉多州的夏延山综合体,将专门用于训练战场决策AI模型。 更隐蔽的是人才争夺,国防部联合斯坦福大学新设的"AI安全奖学金",要求获得者必须完成2年军方服务。这种"学术-军事"复合培养模式,旨在解决AI军事专家短缺问题。 哈塞特团队正秘密协调"五眼联盟"AI标准统一。加拿大已同意共享北极监控数据训练AI模型,澳大利亚则开放军事测试场供算法验证。这种联盟内部的技术整合,将使集体防御体系智能化水平跃升。 但欧洲盟友态度暧昧。法国坚持"战略自主",其开发的"战场元宇宙"系统拒绝与美军API对接。德国更因数据隐私法,禁止士兵生物数据用于AI训练。这种分歧可能削弱北约的技术协同。 众议院军事委员会主席罗杰斯已提交《AI军事应用 accountability act》,要求所有致命性AI决策必须保留人工否决权。但军方以"决策速度需求"为由强烈反对。哈塞特的演讲很可能要协调这一矛盾。 更棘手的是预算分配。空军要求AI预算的40%用于无人机蜂群项目,海军则主张优先发展反潜AI。这种军种竞争,使国家AI战略难以形成合力。 更值得关注的是亚马逊云科技(AWS)的"绝地契约"项目,为国防部建设专属AI训练集群。这种军民融合模式,既满足安全要求,又利用商业技术优势。 哈塞特演讲将回应欧盟《人工智能法案》的挑战。布鲁塞尔要求所有AI系统必须提供决策解释,但这与美军"算法黑箱"的作战需求冲突。可能的妥协方案是建立"可信AI认证体系",但具体标准制定权争夺激烈。 更前沿的是AI伦理国际规则,中国提倡的"人类最终控制权"原则与美国的"有条件自主权"主张形成对立。这场规则之争,将决定未来智能战争的底线。 中方对演讲保持高度关注。军事科学院AI研究所紧急召开研讨会,分析美国技术路线图。更务实的是产业准备,华为升腾芯片生产线正加速扩产,目标在2026年实现军用AI芯片70%自给率。 但技术差距客观存在。美军测试显示,在复杂电磁环境下,中国AI系统的鲁棒性比美国低15个百分点。这种差距在台海等高强度对抗场景可能被放大。 从哈塞特团队流出的提纲看,演讲将宣布三项突破:一是建成世界最大军事训练数据集"星盾",包含50亿张战场图像;二是量子-AI混合计算取得进展,使密码破解速度提升1000倍;三是成立"AI战争学院",培养新一代指战员。 但最敏感的自主武器议题可能回避。尽管联合国秘书长古特雷斯多次呼吁禁止"杀手机器人",但美国坚持"技术中性"立场,为后续发展留有余地。 当哈塞特站在演讲台前时,他代表的不仅是白宫的经济决策,更是美国维持军事霸权的技术野心。这场演讲将揭示的,不仅是AI产业的发展蓝图,更是未来战争规则的重新书写。 在智能革命浪潮中,军事优势的争夺已从钢铁洪流转向算法博弈,而哈塞特的麦克风,将成为这场无声战役的号角。 信息来源:财联社——10月18日电,美国白宫经济顾问哈塞特表示,计划一到两周内做一个关于人工智能的演讲。
美媒终于意识到了!但是可能已经晚了!近日,美媒纽约时报发表观点称,如果两国都
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