真实AI发展到啥程度了？读这本书！

[哇R]张军平教授写的《人工智能的边界》这本书，主要跟咱们聊了三个事儿：第一是给大伙看看现在AI在各个基础学科里到底怎么用的；第二是从现实和学术角度扒一扒AI现在还干不了啥；第三就是畅想一下AI将来在人类社会能派上什么用场。 [微笑R]先说说AI在15个基础学科里的实际应用（这儿就挑几个典型的说）： [一R]数学方面，比如证明数学定理时，AI的解题思路跟人不一样。到2024年7月，谷歌的AI工具用深度学习技术，靠着推理和几何两个模型，居然在国际奥数竞赛拿了银牌！ [二R]物理领域，AI能帮着分析引力波数据，把采集时的噪音干扰给降下来。量子计算这块，AI通过强化学习让计算效率更高了。 [三R]化学方面，制药时分析大分子化合物结构，AI能帮着找出更有价值的化合物。 [四R]生命科学里，它能预测蛋白质的高级结构。 [五R]医学上，通过互动问答帮医生找病因。 [六R]气象预测更厉害，突破了传统天气模型的限制，能做到精准的短时预报。 [满月R]再说说AI的短板（同样挑重点说）： [一R]情感这块儿，人类那些丰富细腻的感情，以现在AI没有自主意识的状态，还差得远呢。 [二R]自主发育方面，跟人和动物比，AI从出生就被写死了程序和传感器配置，虽然能深度学习，但早就固化了，哪有人类那么强的适应能力。 [三R]急智反应上，动物靠各种传感器收集信息，简单计算就能快速反应。但AI现在还学不会这种灵活应对。 [四R]逆向认知方面，动物是从身体感知开始层层往上的认知方式，AI却全靠高质量数据自上而下地学。 [晚安R]最后聊聊人类和AI的未来共存问题。张教授列了12个值得思考的方向（还是举几个例子）： [一R]普适AI方面，以后的智能设备能自己找其他设备帮忙，提供更好的服务。 [二R]人机竞争上，无人驾驶出租车抢了普通司机的饭碗。 [三R]人机混合时，比如自动识别违章系统经常误报。[四R]脑机接口这事儿，往大脑里植入芯片来控制神经活动。 [五R]具身智能呢，那些有实体的AI机器人，现在表现还不尽如人意。 [向右R]总之啊，现在没法简单地说AI是好是坏，也说不准未来是不是双赢。不过有一点是肯定的：发展AI肯定能大幅提升生产力。等到哪天AI真有了自我意识，还能跟具身智能完美结合的时候，那才是下一次工业革命真正到来的标志。