我真的觉得，看多了铺天盖地的“大模型上车”，总觉得哪里不对？算力堆砌、时延卡顿，成本高企... 行业似乎被裹挟在一条依赖通用语言大模型的惯性轨道上。
而华为乾崑智驾ADS 4亮出 WEWA架构，特别是其中的 WA（车端世界行为模型），我真的才豁然开朗。这玩意儿，生来就是为开车而造的“原生大脑”。它不像那些从聊天、写作跨界过来的通用大模型，身上没有冗余的语言包袱，心思全在 “空间推理” 这件正事上。
最妙的是那个 MoE多专家架构。想象一下，面对瞬息万变的驾驶场景，它不再是一个“全能巨人”笨拙应对，而是瞬间唤醒最懂那个路况的“专家”出手——变道、泊车、穿窄巷... 精准又高效。结果？车端时延大幅压降，算力需求显著降低！
这不仅仅是优化，是思路的颠覆。乾崑用算法智慧，硬生生在“堆算力、套大模型”的主流路径外，劈开一条新路。重点是，成本下来了，普及的闸门也就打开了呢！华为乾崑智驾 的底气，信赖智能从华为乾崑开始 的理由，或许就藏在这颗更懂驾驶的“原生大脑”里。
