吴恩达又出新课程啦！这次他要带你深入了解一个超厉害的开源框架——DSPy DSPy专为生成式AI应用的提示词自动优化而设计，能帮你自动化完成那些费脑子的提示词优化工作。 你只需提供输入和期望输出的数据集，DSPy就能帮你系统地构建、追踪和优化你的AI应用。对于那些复杂的AI智能体工作流来说，它在提示词优化上简直是神器！ 这次的课程非常精炼，总共六节课，加起来还不到五十分钟！DSPy框架的联合负责人Chen Qian会亲自教你如何用DSPy切换模型、管理复杂性，并构建出强大又好维护的AI智能体。 课程大纲如下： DSPy框架概述（4分钟）：DSPy诞生的背景、三大核心特性。 DSPy编程 - 签名与模块（17分钟）：通过构建一个情感分析应用和一个有趣的猜名字游戏，掌握DSPy最重要的两个概念。 使用MLflow追踪调试DSPy智能体（11分钟）：学习使用MLflow分析应用中的每个处理步骤，并尝试构建一个旅行预订助手。 通过DSPy优化器提升智能体性能（10分钟）：通过构建并改进基于维基百科文章的问答RAG应用，深入了解DSPy优化器的工作原理。 想来学习一下？课程链接请查收：-courses/dspy-build-optimize-agentic-apps/
![这ai太逼真吗？[赞][赞]ai](http://image.uczzd.cn/422974456033376523.jpg?id=0)
