AI水印新SOTA南洋理工AI水印新方法
图像加水印终于不再“整图一锅炖”了。南洋理工大学和A*STAR团队提出的新方法MaskMark，不仅比Meta的SOTA模型WAM便宜15倍训练成本，性能还全面碾压。
该方法核心是“掩码机制”。训练时告诉模型“水印藏在哪”，模型学会精准嵌入和提取，像长了眼一样识别水印区域。它分两种版本：MaskMark-D全图嵌入、局部提取，MaskMark-ED只嵌入指定区域，更适合人脸、LOGO保护等。
性能方面，MaskMark在高保真度下依然维持接近100%提取准确率。局部水印场景中，尤其在小区域嵌入任务上，远超现有模型。水印定位（用IoU衡量）也稳压WAM和EditGuard，更神奇的是，它原本没为多水印设计，照样能一次性埋5个水印也不出错。
训练效率同样惊艳：单张A6000显卡20小时搞定，TFLOPs效率是WAM的15倍。支持不同比特长度、支持快速微调，对抗新攻击也能迅速适应。
