微软推出AI科研平台Microsoft Discovery，它能用AI智能体加速科学研究，从提出假设、选定方案、跑实验再到分析结果，全流程覆盖的那种。 目前微软已在200小时内发现一种新型制冷剂原型，而且不含PFAS（被称为“永久性化学物质”的高污染材料）。 在官方展示中，我们可以看到： 自然语言提问即可开始科研：用户只需输入一句复杂的研究目标，比如“找出低能耗、非PFAS的数据中心浸没冷却剂”，AI 就能理解意图并开始分析，列出关键指标、筛选方案、整理报告。 平台界面清晰：有专门的研究工作区（Workspaces），支持团队协作。研究者还能自定义工具、模型、知识库和智能体，扩展平台能力。 全过程透明可追溯：AI推理过程和引用的资料来源，都能点开查看，包括EPA、Nature等权威文献，确保每一步都能追溯。 支持动态交互和修改：研究者可以实时调整实验条件，比如把沸点范围从30-60℃改成25-65℃，AI会立刻更新后续步骤，保持研究者始终掌控主导权。 自动生成代码并执行：AI能生成Python代码并在Azure上安全运行，最终产出候选方案列表，还能用3D视图可视化。 原本这一过程，只靠人类需要数月甚至数年的时间，现在靠AI极大提升了科研效率。 技术上，该平台把科研流程变成一个“多智能体协作系统”，不同智能体负责不同工作。 换句话说，研究者负责决策和把控方向，复杂的活儿由AI帮忙干。 微软透露，这种方法已被用在材料、药物、半导体等领域，未来将扩展至更多领域，加速人类科学。
