毫秒级识别，MacBookM3就能本地玩转AI视觉？ 来自HuggingFac

毫秒级识别，MacBook M3就能本地玩转AI视觉？ 来自HuggingFace的工程师Xuan-Son Nguyen在X上秀了波操作。 仅仅使用了一个超轻量级模型SmolVLM 500M，并且没有GPU，效果也相当能打！ 在他发布的视频中，他不断变换手中的物品，AI却丝毫不受影响地飞速识别。 一名戴着眼镜的男人举着手机，展示19:24的时间【图1】 一个人手握一个黑色马克杯的顶端，杯身印有带鼻子和眼睛的黄色笑脸图案。【图2】 当然，偶尔也还是会有失误： 一位女士手持立顿茶饮料罐头，放置在身前【图3】 一个使用华硕计算器的人【图4】 Nguyen表示，这个实时目标检测功能是基于SmolVLM模型与llama.cpp服务端实现，全程都能够在Macbook M3本地运行。 看到这演示，网友们纷纷表示：很酷，很快！【图5】 末尾必须再提一嘴，整个演示都是通过氛围编程搞定的。【图6】 开源仓库：-realtime-webcam?tab=readme-ov-file