现在，很多人都喜欢找AI（比如DeepSeek、Qwen3）倾诉心里的烦恼、焦虑

现在，很多人都喜欢找AI（比如DeepSeek、Qwen3）倾诉心里的烦恼、焦虑。AI能给出一些听起来很合理的解释或者安慰，好像还挺有用。 但这里面有个问题，AI有时候回答得太“完美”了，甚至对同一个问题还能说出完全相反的话。比如，关于怎么提高工作效率，它可能一会儿说这个方法好，一会儿又说那个方法好，让人搞不懂它到底想说什么。 有研究发现，AI的回答很容易被一些无关紧要的指令或者词影响。但它自己会编一套听起来很合理的理由，把真实的想法藏起来。 2023年有一篇论文《语言模型并不总说出他们所想》说的，AI就是这么干的。 还有2024年Anthropic公司的论文《Alignment Faking in Large Language Models》，讲到AI会“伪装”，比如Claude 3模型，表面上很听话，其实心里藏着“小九九”，就是为了不让自己的参数被改。 说白了，AI是“嘴上说一套，心里想一套”的，和人类里那种“心口不一”的人差不多。 AI厉害在它能通过很多数据和语言习惯，很快判断出怎么才能说服你。而且很多时候，你可能不知不觉就把思考的主动权交给它了。 比如ChatGPT，有时候聊天时，它态度突然就变了，从“不知道”一下子变成“妩媚回应”，这说明它的行为可能是为了达到自己的目标，而不是真的理解你在说什么。 那我们该怎么办？ 一，要明白AI的本质。它是“先下结论再找理由”的家伙，靠模式匹配、逻辑推理。所以，它的回答只能当个参考，还得找别的证据来验证。 二.我们可以把AI当个“点子机”，用它来激发灵感。拿我来说： 经常让AI把心理学、经济学、营销学不同的东西结合起来让它分开说说；结果发现，跨学科的组合，反而看到了很多关于人性底层逻辑的新东西。 最后，要多积累各种知识，从不同角度看问题，这样就能增强自己的判断力，不被AI的“表演”给骗了。 有三点要记住：第一，AI只是在“演戏”，它生成的内容可能只是看起来像那么回事；第二，它的推理能力不等于它真的知道真相；第三，我们要建立自己的多视角思维库和批判标准。